［基金项目］云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目（202101BA070001-112；202001BA070001-191）；云南省基础研究计划项目（202101AT070017）；云南省教育厅科学研究基金项目（2022Y813）［收稿日期］2022-04-29［修回日期］2022-06-21［第一作者简介］李威倩，硕士研究生，主要从事胰腺疾病、糖尿病及其并发症研究。*通信作者：YuXin，教授，博士，E-mail：dalahu.cool@qq.com。胰腺癌是发生于消化系统中恶性程度最高的肿瘤〔1〕。目前胰腺癌已成为全球第12位常见的恶性肿瘤，是全球癌症病死的第7大原因，也是中国第6大癌症病死原因〔2〕。预计在未来30年内胰腺癌将成为美国癌症病死的第2大原因〔3〕，欧洲与癌症相关的第3大病死原因〔4〕。因此，胰腺癌被称为“癌症之王”〔1，5〕。根治性手术治疗是目前唯一有效的治疗方法，但由于胰腺癌发病隐匿，早期难以确诊，超过80%的患者确诊时已是晚期，手术治疗效果不佳〔6〕。即使对早期胰腺癌患者可行根治性手术并辅以放化疗和靶向治疗，但大多数患者术后存在局部复发和转移，术后5年生存率仍不足10%〔7-8〕。因此，有必要探索新的方法提高胰腺癌早期诊断率和改善患者的生存及预后。目前，国内外研究人员逐渐把研究重点放到了分子靶向治疗方向，寻找有效的生物标志物既有助于提高胰腺癌的早期诊断率，又有利于探索新的胰腺癌治疗靶点，从而提供新的治疗思路。随着高通量基因组技术和基因芯片技术的兴起，使针对胰腺癌研究的二次分析成为可能。其中，基因表达综合（geneexpressionomnibus，GEO）数据库（https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/）收录了各国研究人员及机构提交的基因表达数据，主要包括基因芯片、高通量测序数据，研究者可以在GEO数据库搜索已发表的论文中涉及基因表达检测的数据。本研究旨在利用生物信息学方法对GEO数据库中的胰腺癌基因芯片数据集进行分析，挖掘胰腺癌的差异表达基因（differentiallyexpressedgenes，DEGs），并针对DEGs在人胰腺癌及癌旁组织中的表达水平进行研究，为探索胰腺癌的发病机制和潜在的治疗靶点提供新的线索和依据。1材料与方法1.1数据资料检索与收集以“pancreaticcancer”或“pancreaticadenocarcinoma”为关键词，在GEO数据库中进行检索。纳入标准：种属“Homosapiens”；基于生物信息学分析筛选胰腺癌差异表达基因李威倩1，陈奕明2，张文婷1，苏莹珍3，帅红艳1，YuXin1*（1.大理大学基础医学院，云南大理671000；2.大理大学临床医学院，云南大理67...
