收稿日期:2022-03-01∗基金项目:国网江苏省电力有限公司科技项目资助(深化变电站智能辅助控制系统设计研究,J2021106)作者简介:夏睿(1978-),男,江苏人,硕士,高级工程师,主要研究方向为电力系统自动化。基于视频异常特征提取的变电站安全智能控制研究∗夏睿1,徐铼1,汤昊2,李毅2(1.国网江苏省电力有限公司,南京210024;2.国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司,江苏扬州225009)摘要:为准确识别无人值守变电站异常行为,保证变电站安全运行,提出基于视频异常特征提取的变电站安全智能控制方法。使用基于改进数学形态学滤波的变电站监控图像增强方法,改善变电站监控图像质量;使用变电站监控图像特征提取方法,提取增强处理后变电站监控图像的颜色特征与纹理特征;由基于异常特征分类的变电站监控图像异常检测方法,将所提取的变电站监控图像特征作为分类目标,提取异常特征,完成变电站视频监控图像异常识别,从而启动应对措施,实现安全智能控制。经实验验证:所提方法可改善变电站监控图像质量、提取视频图像中的异常特征,异常特征提取准确率高于90.2%,能够准确识别变电站异常行为,虚警率低于5.24%,保证变电站安全运行智能控制。关键词:视频;异常特征提取;变电站;安全;智能控制;图像增强中图分类号:TP273;TM08文献标识码:ADOI编码:10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.01.130ResearchonsubstationsafetyintelligentcontrolbasedonvideoanomalyfeatureextractionXIARui1,XULai2,TANGHao3,LIYi4(1.StateGridJiangsuElectricPowerCo.,Ltd.,Nanjing210024,China;2.StateGridJiangsuElectricPowerCo.,LtdYangzhouPowerSupplyCompany,Yangzhou225009,China)Abstract:Inordertoaccuratelyidentifytheabnormalbehaviorofunattendedsubstationandensurethesafeoperationofsubstation,asubstationsafetyintelligentcontrolmethodbasedonvideoabnormalfeatureextractionisproposed.Thesubsta-tionmonitoringimageenhancementmethodbasedonimprovedmathematicalmorphologyfilteringisusedtoimprovethequalityofsubstationmonitoringimage;Usingthefeatureextractionmethodofsubstationmonitoringimage,thecolorfeaturesandtex-turefeaturesofsubstationmonitoringimageafterenhancementprocessingareextracted;Thesubstationmonitoringimagea-nomalydetectionmethodbasedonanomalyfeatureclassificationtakestheextractedsubstationmonitoringimagefeaturesastheclassificationta...
