本栏目责任编辑:唐一东人工智能ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第19卷第1期(2023年1月)基于生物识别技术的智慧校园系统设计与实现王鹤群1,郭心茹2,刘群3,刘丽红1(1.中华女子学院计算机系,北京100101;2.复旦大学信息科学与技术学院,上海200433;3.江西省上犹县第三中学,江西上犹341200)摘要:校园卡系统是数字化校园的基础工程中的重要组成部分,但也存在易丢失、易损坏等弊端。本项目研究了一套以生物识别为基础的智能校园系统,通过人脸识别、指纹识别及条形码识别,实现了进出校园、跑步打卡、图书借阅等功能。其中,采用了谷歌的FaceNet开源人脸识别框架,中控智慧的sdk开发包,tkinter图形界面及MySQL的数据对象等技术。实现了功能完备、效果良好的基于生物识别技术的智慧校园系统,其中人脸识别与指纹识别正确率较高,各项功能的实现符合预期,解决了由传统实体校园卡带来的卡片遗失、消磁等问题,实现校园生活智能化。关键词:智慧校园;人脸识别;指纹识别中图分类号:TP311.41文献标识码:A文章编号:1009-3044(2023)01-0028-03开放科学(资源服务)标识码(OSID):1引言随着信息技术的快速发展,各大高校也都紧跟信息化的浪潮积极地参与到智慧校园的建设中[1-2。校园一卡通系统是建设数字化智慧校园的基础工程以及有机的、重要的组成部分。而校园卡作为校园一卡通系统的依托对象,却存在易丢失、损坏等问题。针对这个问题,本系统利用人脸识别[3]和指纹识别[4]生物识别技术[5-6],实现具有校园门禁服务、图书借阅服务以及高校阳光长跑打卡服务等功能的智慧校园系统。此系统不需要任何实体的校园卡,取而代之的是采用每位同学的生物特征,即人脸和指纹特征。该系统旨在通过对人的面部特征、指纹纹路或书本条形码进行识别,并依托于计算机将采集到的数据信息上传至后台与数据库中的相关数据进行比对、分析,无须刷卡,自动从后台调出个人信息,并进行相关记录,实现新型的智慧校园系统。此系统的开发使校园生活变得更加方便快捷,进一步完善了大学生的相关服务管理机制,在一定程度上免除了数字化校园带来的后顾之忧,进而促进校园“智慧化”。2智慧校园需求分析智慧校园系统主要基于生物识别技术,即人脸识别技术和指纹识别技术,实现了校园跑步打卡、图书借阅、进出校园身份识别功能。该系统通过指纹采集器采集指纹,或通过摄像头捕捉人脸,再将采集的参数预处理后传入系统并与已有数据进行比较判断,从而实现身份识...