2023年2月25日第7卷第4期现代信息科技ModernInformationTechnologyFeb.2023Vol.7No.41171172023.022023.02收稿日期：2022-10-17基金项目：安徽省自然科学基金面上项目（2208085ME128）基于深度学习的3D人体姿态估计研究综述胡佳琪1，王成军2，杨超宇2（1.安徽理工大学计算机科学与工程学院，安徽淮南232001；2.安徽理工大学人工智能学院，安徽淮南232001）摘要：人体姿态估计作为计算机视觉热门研究领域之一，文章首先分析2D人体姿态估计，提出增加深度信息的3D人体姿态估计。其次，对当前基于深度学习的3D人体姿态估计的研究成果进行阐述，针对单人人体姿态估计和多人人体姿态估计，从单目图像、多目图像两个方向，提出不同模型在估计精度、姿态遮挡等难题方面的解决方案。最后，利用公共数据集对比分析各算法的性能指标并展望其未来发展趋势。关键词：3D人体姿态估计；深度学习；关键点估计；估计精度中图分类号：TP391.4文献标识码：A文章编号：2096-4706（2023）04-0117-05ResearchReviewof3DHumanPoseEstimationBasedonDeepLearningHUJiaqi1,WANGChengjun2,YANGChaoyu2(1.SchoolofComputerScienceandEngineering,AnhuiUniversityofScience&Technology,Huainan232001,China;2.SchoolofArtificialIntelligence,AnhuiUniversityofScience&Technology,Huainan232001,China)Abstract:Humanposeestimationisoneofthehotresearchfieldsofcomputervision.Firstly,thispaperanalyzes2Dhumanposeestimationandproposes3Dhumanposeestimationwithdepthinformation.Secondly,thecurrentresearchresultsof3Dhumanposeestimationbasedondeeplearningaredescribed.Forsinglehumanposeestimationandmultiplehumanposeestimation,fromtwodirectionsofmonocularimageandmonocularimage,thesolutionsofdifferentmodelsinestimationaccuracy,poseocclusionandotherdifficultiesareproposed.Finally,theperformanceindicatorsofeachalgorithmarecomparedandanalyzedusingthecommondatasetanditsfuturedevelopmenttrendisprospected.Keywords:3Dhumanposeestimation;deeplearning;keypointestimation;estimationaccuracy0引言3D人体姿态估计作为计算机领域中一个特征识别任务，在计算机动画影视制作、行为识别、姿态跟踪、人体活动分析等领域都有着广泛应用前景。基于深度学习的3D人体姿态估计（3DHumanPoseEstimation,3DHPE）任务是在利用2D人体姿态估计定位并识别...
