612023年2月第35卷第1期油气与新能源文章编号：2097-0021（2023）01-0061-06基于时间序列模型的天然气价格预测李梦祎，孔盈皓中国海油集团能源经济研究院引用：李梦祎,孔盈皓.基于时间序列模型的天然气价格预测[J].油气与新能源,2023,35(1):61-66.摘要：2021年中国成为全球最大的天然气进口国，准确预测短期权威天然气价格指数可以为中国天然气市场提供参考。基于时间序列模型对普氏日韩标杆指数进行预测分析，通过比较不同时间序列模型对不同阶段天然气价格的预测效果，总结天然气价格的波动趋势。结果表明，时间序列模型对天然气价格有较好的预测能力，利用SARIMA模型对平稳时期的天然气价格进行短期预测将会取得较好的效果。时间序列预测模型不仅能够为政府进行天然气市场的宏观调控提供参考，还可以帮助能源企业更好地预测和减少由于价格变动带来的风险。关键词：天然气价格；时间序列；价格预测中图分类号：F064.1文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.2097-0021.2023.01.008PredictionofNaturalGasPriceBasedonTimeSeriesModelLIMengyi,KONGYinghaoCNOOCEnergyEconomicsInstituteAbstract:AsChinabecametheworld’slargestnaturalgasimporterin2021,accuratepredictionofshort-termauthoritativenaturalgaspriceindexcanprovidereferenceexperienceforChinesenaturalgasmarket.ThepapercarriesoutanalysisontheJKM(Japan-KoreanMarker)basedonpriceseriesmodel.Bycomparingthepredictioneffectofthetimeseriesmodelonnaturalgaspricesatdifferentstages,itsummarizesthefluctuationofnaturalgasprice.Asaresult,thetimeseriesmodeliscapableofpredictingthenaturalgasprice.AnditiseffectivetotakeadvantageofSARIMAmodeltoconductshort-termpredictionofthenaturalgaspriceduringthestableperiod.Thetimeseriespredictionmodelcannotonlyofferreferencetothemacroregulationofthenaturalgasmarket,butalsohelpenergybusinessestobetterpredictandoffsettherisksbroughtbypricevariation.Keywords:Naturalgasprice;Timeseries;Priceprediction0引言在能源转型过程中，天然气作为一种清洁高效的化石能源，是中国建立清洁低碳、经济安全的能源体系的现实选择。在“双碳”目标指引下，天然气将发挥不可替代的作用。受需求上升、疫情受控、全球经济共振等多重因素影响，2021年以来国际油气价格快速上涨，引起各方关注。中国是全球最大的天然气进口国...
