小型微型计算机系统ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＣｏｍｐｕｔｅｒＳｙｓｔｅｍｓＤＯＩ：１０．２０００９／ｊ．ｃｎｋｉ．２１⁃１１０６／ＴＰ．２０２１⁃０５１３２０２３年３月第３期Ｖｏｌ．４４Ｎｏ．３２０２３收稿日期：２０２１⁃１０⁃０６收修改稿日期：２０２１⁃１１⁃０１基金项目：国家自然科学基金项目（６１７７２３０８）资助；浙江省健康智慧厨房系统集成重点实验室项目（２０２０Ｆ０４）资助．作者简介：姚锦，女，１９９４年生，硕士，ＣＣＦ会员，研究方向为人机交互；程时伟，男，１９８１年生，博士，教授，ＣＣＦ会员，研究方向为人机交互、普适计算；刘征（通讯作者），男，１９７８年生，博士，教授，研究方向为设计知识、设计认知．基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪姚锦１，程时伟１，２，３，刘征２，３１（浙江工业大学计算机科学与技术学院，杭州３１００２３）２（浙江省健康智慧厨房系统集成重点实验室，浙江宁波３１５３３６）３（中国美术学院，杭州３１００００）Ｅ⁃ｍａｉｌ：１３２１２７４１＠ｑｑ．ｃｏｍ摘要：在平面设计工作中，为了解决前景图像与背景画布大小的不匹配问题，设计师通常需要对背景图像进行裁剪，但已有的裁剪方法没有考虑到用户对裁剪后视觉效果的主观体验．为此，本文提出了一种基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪方法，首先基于全卷积神经网络训练平面设计数据集，建立视觉显著性预测模型，对图像进行视觉显著性预测；然后基于眼动跟踪技术，利用获得的眼动跟踪数据来识别图像的重要区域；最后将上述两步的结果进行融合，得到建议裁剪区域．实验结果表明，该方法的图像裁剪结果比已有方法更能吸引用户的视觉注意，具有更好的主观体验，且裁剪效果在平均重叠率和边界位移误差等指标上均有一定提升，验证了该方法在具体平面设计工作中的有效性与实用性．关键词：视觉感知；眼动跟踪；视觉显著性；图像裁剪中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ文章编号：１０００⁃１２２０（２０２３）０３⁃０５６５⁃０８ＧｒａｐｈｉｃＤｅｓｉｇｎＢａｃｋｇｒｏｕｎｄＩｍａｇｅＣｒｏｐｐｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＶｉｓｕａｌＰｅｒｃｅｐｔｉｏｎＹＡＯＪｉｎ１，ＣＨＥＮＧＳｈｉ⁃ｗｅｉ１，２，３，ＬＩＵＺｈｅｎｇ２，３１（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００２３，Ｃ...
