实验报告科技创新与应用TechnologyInnovationandApplication2023年6期基于声纹识别技术的变压器故障诊断实测与分析冯跃（云南电网有限责任公司文山供电局，云南文山663000）变压器是发电系统、输电系统、配电系统的关键和核心设备，其运行工况直接影响电能使用。由于变压器运行机理复杂、运行环境多样，随着运行年限的增加，各组件均可能发生异常从而导致变压器故障。变压器故障不仅会造成电力企业和用户直接经济损失，还可能引发不良的社会影响，因此变压器的故障诊断非常关键和重要。当前，已形成了变压器溶解气体、红外测温、局部放电和频率响应等解决变压器故障方法。其中变压器溶解气体分析方法是基于变压器油和纤维受到氧气、水分等影响老化并分解出气体，通过检测这些气体的成分和密度实现变压器故障诊断，然而实际工程中发现溶解气体虽然超过注意值但依然健康运行，反之，溶解气体未达到注意值时已发生故障[1]，为此，刘展程等[2]提出一种考虑多因素的变压器油中溶解气体含量自适应预测方法，融合了注意力机制（AttentionMecha－nism）、麻雀搜索算法（SparrowSearchAlgorithm，SSA）对双向门控循环单元（BidirectionalGatedRecurrentUnit，BiGRU）构建SSA-BiGRU-Attention优化模型，研究结果显示，预测精度可达到98.3%，但该方法需要大量的样本数据，对运算平台资源要求较高。红外测温则是感知变压器不同部分运行温度判断变压器运行工况，其中张卫庆等[3]设计了带红外视窗的油浸式变压器测试系统，将多通道光纤温度传感器和红外测温技术相结合，并据此利用耦合法（Couplingmethod，CM）和三对角矩阵算法（Thetridiagonalmatrixalgorithm，TDMA）建立了电力变压器温度场的分布模型，可实现变压器温度预测及故障精准诊断。在基于局部放电开展变压器故障诊断的关键在于有效检测局部放电量，周国华等[4]提出了一种基于改进双链量子遗传算法与正交匹配追踪方法相结合的局部放电稀疏分解去噪新方法，实验结果表明该方法检测性能均优于传统的小波阈值去噪法和EEMD去噪法，该方法较为复杂。另外，贾骏等[5]提出复杂多径传播条件下变压器局部放电定位方法，在有效分析局放信号载变压器内折射、绕射传播路径的基础上构建抗多径效应的局部放电定位模型，通过优化求解可确定变压器内部局部放电准确位置，然而该方法需要准确模型数据。针对传统的频率响摘要：变压器运行工况直接影响电网安全、人民生活和企业生成。然而，由于变压器运行机理复杂导致故...
