第５１卷第１期２０２３年２月Ｖｏｌ．５１，Ｎｏ．１Ｆｅｂ．２０２３气象科技ＭＥＴＥＯＲＯＬＯＧＩＣＡＬＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ基于哨兵２Ａ数据的北京松柏分布及花粉致敏风险评估初步研究叶彩华１刘勇洪２，３＊崔文杰４尤焕苓１齐晨１杨鹤松４姜江１（１北京市气象服务中心，北京１０００８１；２中国气象局地球系统数值预报中心，北京１０００８９；３天气灾害国家重点实验室，北京１０００８９；４北京航天绘景科技有限公司，北京１０２２０８）摘要开展北京松柏植被的高分辨率空间信息提取及其花粉致敏风险评估对花粉浓度监测及预报具有重要意义。本文利用２０１９—２０２０年冬季３０４景高分辨率哨兵２Ａ号（Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２Ａ）卫星影像，引入新型增强型归一化植被指数（ＥｎｈａｎｃｅｄｎｏｒｍａｌｉｚｅｄＶｅｇｅｔａｔｉｏｎＩｎｄｅｘ，ＥＶＩ）和地表水分指数（ＬａｎｄＳｕｒｆａｃｅＷａｔｅｒＩｎｄｅｘ，ＬＳＷＩ），开展了１０ｍ空间分辨率的北京松柏植被分布制图研究；同时依据风险评估原理，结合２０２０年北京松柏花粉浓度观测数据，建立了基于松柏植被分布的花粉致敏风险空间评估方法，并初步开展了影响松柏花粉浓度范围与花粉致敏风险空间评估研究。结果表明：①基于冬季合成晴空Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２Ａ卫星影像，利用ＥＶＩ和ＬＳＷＩ可有效提取北京１０ｍ空间分辨率的松柏植被分布，用户精度可达８０％以上；②松柏花粉观测站１４ｋｍ范围内松柏植被对该站花粉浓度具有正贡献，其中６ｋｍ范围内的松柏植被贡献最大；③松柏花粉致敏相对高风险区主要分布在西北部山区、昌平北部以及门头沟东部、石景山西北和海淀西南等地区。关键词气传花粉；松柏；增强型归一化植被指数；ＥＶＩ；地表水分指数；ＬＳＷＩ；Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２Ａ；花粉致敏风险中图分类号：Ｐ４９ＤＯＩ：１０．１９５１７／ｊ．１６７１－６３４５．２０２２０１５９文献标识码：Ａｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｑｘｋｊ．ｎｅｔ．ｃｎ气象科技北京市科技计划课题（Ｚ１９１１００００９１１９０１３）资助作者简介：叶彩华，女，１９６８年生，研究员级高级工程师，主要从事应用气象研究，Ｅｍａｉｌ：ｙｃｈ６８１０１０２＠１２６．ｃｏｍ收稿日期：２０２２年４月１３日；定稿日期：２０２２年１０月２８日＊通信作者，Ｅｍａｉｌ：ｌｙｈ７４１４＠１６３．ｃｏｍ引言城市化的快速发展，伴随了一系列问题的发生，其中就...
