人口预测是一个省级行政单位进行经济发展规划的核心工作之一.人口总数预测旨在揭示未来人口规模的大小，是最基础的人口预测内容之一.不少学者已经对某些地方的人口进行了预测，如采用灰色预测GM（1，1）模型，经改进之后对某地的人口总数进行预测［1-4］.马振禹、朱林林根据南京市统计局提供的人口普查数据，运用MATLAB软件建立Leslie模型，对数据进行处理，并预测了2025—2035年南京的老龄人口数量［5］.曹亚楠、崔玉杰采用Logistic模型，根据1990—2020年我国65岁及以上老龄人口数据，对2021—2040年我国65岁及以上老龄人口数进行预测［6］.秦梦甜、李爱华等均采用队列要素法分析人口结构，构建了人口预测模型，并通过实证分析了该模型的预测效果［7-8］.宋晓敏、周海燕等以2000—2019年成都市人口总数为依据，结合微分方程模型的相关知识，优先拟合出灰色预测模型，结果显示灰色预测模型精度较高［9］.罗万春基于2005—2018年的重庆市人口数据，用BP神经网络对2019—2038年重庆市总人口、城镇人口等进行了预测，得到可决系数，从而为重庆市相关部门了解人口的变化和制定相应的政策提供了依据［10］.王沛林分析了当前中国的人口形势，建立了四类预测人口方法的模型，对我国未来总人口进行预测，并将这四种预测方法进行比较发现，Logistic模型拟合优度和预测效果优于其他模型［11］.陈秋怡、崔妮等研究了经典的时间序列预测方法，并总结了实现预测分析的基础过程与原则［12］.许泽杰、刘冬生根据2015—2019年各季度的基础数据，采用趋势分析季节模型和移动平均数法，预测2022年第一季度、第二季度的出院人数，然后与实际出院人数比较［13］.刘第37卷第5期2022年10月Vol.37No.5Oct.2022广西科技师范学院学报JournalofGuangxiScience&TechnologyNormalUniversity基于两种不同预测方法的广西人口预测唐璐薇，吕超，潘玉婷，陈璟（广西科技师范学院数学与计算机科学学院，广西来宾546199）摘要：基于2011—2020年的广西人口数据，本研究在MATLAB软件中运用BP神经网络和时间序列ARIMA模型对2021—2036年的广西农村人口、城镇人口和年末常住人口进行了预测.通过BP神经网络和ARIMA模型构造图形，经图形拟合度的分析，本研究发现BP神经网络预测效果良好，精度较高，这有助于预测今后一段时间人口的变化，能为有关部门制定相应的人口政策提供参考.关键词：人口预测；MATLAB；BP神经网络；时间序列ARIMA模型中图分类号：C921文献标识码：A文章编号：2096-212...
