ElectricalAutomation电力系统及其自动化PowerSystem＆Automation《电气自动化》2023年第45卷第1期基于深度残差网络的电力系统潮流计算魏欣荣1，2，康飞龙1，李佳1，王春光1，王福香1，魏鑫3，宋志刚3〔1．内蒙古农业大学机电工程学院，内蒙古呼和浩特010018;2．北京交通大学电气工程学院，北京100044;3．内蒙古电力(集团)有限责任公司阿拉善电业局，内蒙古阿拉善盟750306〕摘要:为更简单、快速地进行潮流计算，提出了一种基于深度残差网络的多节点电力系统潮流算法。首先，应用仿真软件PowerWorldSimulator中的一个典型电网实例采集样本;然后，在TensorFlow平台搭建基于深度残差网络的多节点电力系统潮流计算模型;最后，根据模型预测结果完成对方法的分析。结果表明:与传统潮流算法及基于人工神经网络的潮流算法相比，所提方法在快速性、收敛性及精度方面具有极大的优越性。关键词:电力系统;潮流计算;数据生成;TensorFlow平台;深度残差网络DOI:10．3969/j．issn．1000－3886．2023．01．021［中图分类号］TM391［文献标志码］A［文章编号］1000－3886(2023)01－0075－03PowerFlowCalculationofPowerSystemBasedonDeepＲesidualNetworkWeiXinrong1，2，KangFeilong1，LiJia1，WangChunguang1，WangFuxiang1，WeiXin3，SongZhigang3〔1．CollegeofMechanicalandElectricalEngineering，InnerMongoliaUniversityofTechnology，HohhotInnerMongolia010018，China;2．SchoolofElectricalEngineering，BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，China;3．AlashanElectricPowerBureau，InnerMongoliaElectricPower(Group)Co．，Ltd．，AlashanInnerMongolia750306，China〕Abstract:Inordertoperformpowerflowcalculationmoresimplyandquickly，amulti-nodepowersystempowerflowalgorithmbasedondeepresidualnetworkwasproposed．Firstly，atypicalpowergridexampleinthesimulationsoftwarePowerWorldSimulatorwasusedtocollectsamples;then，amultinodepowerflowcalculationmodelbasedondeepresidualnetworkwasbuiltonTensorFlowplatform;finally，theanalysisofthismethodwascompletedaccordingtothemodelpredictionresults．Theresultsshowthatcomparedwiththetraditionalpowerflowalgorithmandthepowerflowalgorithmbasedonartificialneuralnetwork，thismethodhasgreatadvantagesintermsofrapidity，convergenceandaccuracy．Keywords:powersystem...
