2023年第2期/一、引言近年来，我国政府大力推进科技创新，各大企业纷纷加大人工智能产业的研发投入，以创造更多的创新成果。1956年，美国学者McCarthy等首次提出了人工智能的概念，他的定义是：“基于人类的智力为基础，通过科技理论方法的协助，从而达到无限外延的一种技术。”人工智能的实质，就是将各种技术集成到生产全生命周期的每一个环节中，以替代或延长人的劳动，满足制造需求。我国是制造业的龙头，应该把人工智能作为发展的主攻方向，把科技、人工智能和制造业三者进行深度融合，促进制造业走向数字化、网络化及智能化发展，坚定不移地向着全球价值链中高端迈进，夯实制造化强国的基础。二、文献回顾许多学者长期关注企业融资与创新之间的关系。汪晓春（2002）指出，债务增长会让企业更加审慎地进行创新，从而使其在与竞争对手的竞争中处于劣势[1]。鞠晓生等（2013）发现，随着企业资金的限制越来越大，企业的创新能力也会变得更加平稳[2]。肖海莲等（2014）发现，探索性创新的投资会明显地被债务融资所束缚，而传统的创新则相对较少，不同来源的债务对于创新投资的制约程度也不尽相同：银行贷款与两项创新投资之间存在着显著的负相关，而传统的创新投资则可以将其用于研究[3]。戴跃强等（2007）认为，科技创新的投入与企业的资本结构存在着显著的负相关关系，它与企业的规模成正比，这在某种程度上也是熊彼特假设的有力佐证[4]。陈岩等（2016）运用3SLS分析法得出结论：流动负债会对创新投资造成负面效应，长期负债对企业的创新投资作用较小；国有企业的高投资、低效率的创新情况表明，委托－代理冲突是国有企业面临的最大问题，因此从效率角度考虑，通过适当增加流动负债比率、减少长期负债比率，可以减少代理费用，进而增强企业的创新能力[5]。随着我国政府的大力支持，各大人工智能企业的规模不断扩大。如何充分利用现有的科研资源，提升企业的自主创新能力，成为我国制造业发展的一个重要课题。周开国等（2017）认为，随着技术的发展，技术的难度和结构的逐步提升，从利润最大化的角度出发，资金的约束会对企业的创新能力产生一定的制约作用，无论是对自主创新还是协同创新，都有不利的影响[6]。David等（2008）选取了日本企业作为样本，研究结果显示，负债结构和研发投入相匹配的企业要优于非匹配企业，并且随着监管的放宽，企业可以比较自由地获取各类负债，因此企业往往会调整负债结构和研发投入[7]。王玉泽等（2019）发现，企...
