2023年3月下69AgriculturalMachineryandAgronomy农机与农艺基于农业大数据技术优化农产品生产服务研究*刘嘉欣，刘通（黑龙江八一农垦大学经济管理学院，黑龙江大庆163319）摘要：科学应用大数据技术，不仅能够降低农业生产成本，还能够优化农产品生产服务，提高农产品产量，改善农产品质量，为农业发展提供决策支持，全面保障农业生产管理，对农业发展有重要的现实意义。基于农业大数据技术的应用，课题组从农业经营视角展开分析，以农业大数据指导生产，以期提升农业智能化水平，加快推进农业信息化进程，助推农业农村现代化。关键词：农业大数据；技术优化；农产品生产；服务中图分类号：S126文献标志码：ADOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2023.06.020基于大数据技术，能够通过新型设备、平台与农业连接，建立智能化体系，从而对农业生产各个环节进行监管，保障农产品生产质量。农业涵盖内容较多，包含了农作物、水产等，业务环节繁多。对农业管理人员而言，日常管理存在一定难度。利用农业大数据技术，能够对农业生产、经营等环节进行指导，构建完善的服务平台，保证农业生产各流程有序进行，有效增强农业生产决策能力。因此，将大数据更充分地融入农产品生产环节，助推了农业管理创新以及农业信息化发展。1农业大数据概述1.1农业大数据概念农业大数据技术是利用大数据对农业信息进行分析，对农业领域的数据整合处理，从而实现技术、管理等多项内容的集成。农业大数据包含农业涉及的所有环节，能够基于大数据理念为农业生产提供指导。利用大数据技术对农业数据进行采集分析，找到问题所在，能为农业生产提供决策支持，保证农业生产活动更加合理。利用农业大数据，有助于管理人员掌握农业动态信息，以便其据实进行农业生产结构调整，带动农业经济增长。1.2农业大数据特点农业大数据是基于大数据技术，融合农业生产活动信息，有着海量、准确等特点，能够显著提升农业生产效率。农业大数据涵盖的数据更多，并呈现跨地域性特征。农业数据随着农业发展呈爆发式增长，数据来源广泛，存储量十分庞大。但是利用农业大数据技术，能够有效收集整理，无需担心数据过载。随着农业生产活动对网络技术的依赖性增强，农业大数据能够在快速获取数据的同时，保证数据的准确性，通过从海量信息中提取有价值的信息，为农业生产提供指导。农业大数据挖掘出有价值数据后，还能对数据进行分析，尽可能为农业生产提供有价值信息，实现对农业各个领域子行业数据价值的探究...
