基于面板数据模型的俄罗斯远...区粮食生产影响因素实证研究_李维刚.pdf

基于面板数据模型的俄罗斯远东地区粮食生产影响因素实证研究李维刚,张晓东,孙 丹,宋继华(佳木斯大学经济与管理学院,黑龙江佳木斯 154007)摘要 基于俄罗斯远东 8 个地区 20102018 年面板数据,建立了粮食生产的个体固定效应模型,分析了俄罗斯远东地区粮食生产的影响因素。结果表明:种植面积、劳动力投入、物流运输价格指数对粮食的生产影响显著;企业数量、人均固定资本投入、生产者价格指数对粮食的生产影响不显著。关键词 面板数据模型;农业生产;影响因素中图分类号 S-9 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2023)03-0227-03doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.03.051 开放科学(资源服务)标识码(OSID):Empirical Study on Influencing Factors of Grain Production in Russian Far East Based on Panel Data ModelLI Wei-gang,ZHANG Xiao-dong,SUN Dan et al(School of Economics and Management,Jiamusi University,Jiamusi,Heilongjiang 154007)Abstract Based on the panel data of 8 regions in the Far East of Russia from 2010 to 2018,the individual fixed effect model of grain produc-tion is established,the influencing factors of grain production in Russian Far East are analyzed.The results show that planting area,labor in-put and logistics and transportation price index have a significant impact on grain production;the number of enterprises,per capita fixed cap-ital investment and producer price index have no significant impact on grain production.Key words Panel data model;Agricultural production;Influence factor基金项目 国家社会科学基金项目(19BJY152)。作者简介 李维刚(1969),男,山东聊城人,教授,硕士,从事粮食安全研究。收稿日期 2022-03-07 进入 21 世纪,为了快速推动经济的发展,俄罗斯联邦政府十分重视对远东地区的开发,这直接推动了远东地区的开发。2002 年,俄联邦政府正式批准实施19962005 年和2010 年前远东与外贝加尔社会经济发展联邦专项纲要,为适应形势的发展和情况的变化,俄罗斯于 2007 年出台了2013 年前远东与外贝加尔社会经济发展联邦专项纲要,2009 和 2010 年先后批准了2025 年前远东与贝加尔地区社会经济发展战略与2020 年前西伯利亚社会经济发展战略,2012 年,俄罗斯为东部地区开发专门成立了远东发展部,2013 年,俄罗斯成立了远东地区社会经济发展问题政府委员会,推出“远东一公顷”项目,2018 年,中俄在俄罗斯远东地区合作发展规划(20182024 年)正式获批,俄罗斯不断加大对远东地区的开发支持力度,出台了一系列利农优惠政策,指明了远东农业的现状及优势,同时也提出了俄罗斯为发展远东而提出的一些务实做法。由此可以看出,俄罗斯政府十分重视并大力促进农业的发展。1 文献综述1.1 俄罗斯远东地区农业合作方面研究 对于俄罗斯远东地区农业方面的研究以中国与远东地区农业合作方面居多,例如王永春等1分析了中国对俄罗斯远东地区农业投资现状、发展趋势、投资潜力,并在分析中国对该地区进行农业投资制约因素基础上,提出了制定国家农业投资规划、加强境外农业投资支持、强化对俄投资服务体系、完善中俄沟通协商机制、加强战略互信合作等对策建议。丁宝根2以俄远东地区为研究对象,分析了中国对俄远东地区农业投资现状、动力以及存在的风险,需从政府层面和企业层面提出应对策略。.(2018)3分析俄罗斯远东地区与中国农业生产要素禀赋的特征,回答了二者开展农业合作的“可能性”。彭亚骏4采用层次分析法,建立政府监管、人才科技、社会文化、经济利益、合作主体 5 个层面的 15 个评价指标体系,分析其对农业合作的影响程度。张弛等5以 20102018 年为考察期,分析了中国与俄罗斯远东地区农产品贸易的互补特征和发展潜力。1.2 俄罗斯远东地区农业生产方面研究 而涉及俄罗斯远东地区农业生产的文献非常少。葛新蓉6从农业用地和耕地数量、种植业产量、化肥使用量、养殖业、畜产品产量等几个方面阐述了俄罗斯远东地区农业经济发展的基本态势,从农业改革、政策扶持前景、农业机械化方面分析了远东农业现代化面临困境。杜康等7从谷物、蔬菜、马铃薯、饲料作物、大豆等方面阐述了远东农业种植业现状,分析了远东联邦区农业的主要问题、农业生产的任务和优先发展方向、支持农业发展的措施、居民对农产品的需求。封安全等8从农业资源状况、农业生产模式、粮食生产状况方面阐述了远东地区农业现状,从自然地理、开发成本、农业劳动力数量、农业劳动力质量分析了远东地区农业发展中的“瓶颈”问题,从开发潜力、政府扶持力度、吸引外资方面展望远东农业发展趋势。谢颖9以中俄远东农业发展规划正式获批为契机,从俄罗斯远东地区支持外国投资者的国家政策 “远东一公顷”土地政策,结合中国与俄罗斯远东地区农业合作的现状,深入剖析新时期俄罗斯远东农业政策的启示。中国与俄罗斯远东地区农业合作方面研究、俄罗斯远东地区粮食生产方面研究以定性研究为主,极少采用定量分析。因此,笔者在众多作者定性研究的基础上采用面板数据模型定量分析俄罗斯远东地区粮食的生产影响因素。实证分析俄罗斯远东地区粮食的生产影响因素,不仅能够拓展模型的适用范围,还能够弥补俄罗斯远东地区农业生产研究的不足,探讨中国与俄罗斯远东地区农业生产合作着力点,从安徽农业科学,J.Anhui Agric.Sci.2023,51(3):227-229,269 而推动中国与俄罗斯远东地区之间粮食生产资源的互联互通建设与合作共赢发展,达到维护中国及俄罗斯粮食安全的目的,也对中国对外农业生产合作具有参考和借鉴意义。2 研究方法与数据来源2.1模型设定在以往的农业生产影响因素的研究文献中10-14,采用的理论模型均为柯布-道格拉斯生产函数。柯布-道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布和经济学家保罗道格拉斯共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数,主要用于测定生产过程中资本投入量和劳动投入量对产出量的影响,基本形式为:Y=A(t)LK式中,Y 是产出值;A(t)是综合技术水平;L 是投入的劳动力数;K 是投入的资本;为劳动力产出的弹性系数;为资本产出弹性系数;为随机干扰项的影响。由于函数为非线性,对函数取对数,柯布-道格拉斯生产函数转换成线性函数:Y=lnA(t)+lnL+lnK+ln数据采用面板数据,模型可转换为面板数据模型,其一般表达式如下:yit=+xitit+i+i+it,i=1,2,N;t=1,2,T式中,yit是个体 i 在时间 t 时期的观测值;表示模型的常数项;i代表固定或者随机的截面效应;t代表固定或者随机的时期效应;xit表示 k 阶解释变量观测值向量;it是独立同分布的误差项,即 E(it)=0。表示解释变量的系数向量。自变量选择参照文献7-8,该研究把劳动力的投入(pop)和播种面积(garea)纳入解释变量中,在俄罗斯远东地区农业生产采用的是欧洲标准,化肥施用量以及农药用量有严格标准,使用量必须在标准之内,因此,化肥施用量以及农药用量不纳入解释变量中,农业机械以及农用薄膜使用量没有统计数据,因此,农业机械以及农用薄膜使用量也不纳入解释变量中。为了全面反映俄罗斯远东地区的农业生产情况,引入人均固定资本投资(capinv)作为衡量资本投入指标,引入企业数量(entp)作为衡量农业生产规模化程度指标,引入农产品生产者价格指数(PPI)衡量农业生产成本投入指标,引入货运价格指数(fpi)衡量交通运输投入指标。基于以上变量的选取,建立俄罗斯远东地区粮食生产模型:lngyield=0+1lnpop+2lncapinv+3lngarea+4lnentp+5lnppi+6lnfpi+i+i+it2.2 数据来源与处理2.2.1 数据来源与说明。数据来源于 -2019。俄罗斯远东地区包括布里亚特共和国、萨哈共和国、外贝加尔边疆区、堪察加边疆区、滨海边疆区、哈巴罗夫斯克边疆区、阿穆尔州、马加丹州、萨哈林州、犹太自治州、楚科奇自治区 11 个共和国。所选取时间跨度为 20102018 年,共 9 年。其中马加丹州、萨哈林州、楚科奇自治区 3 个共和国部分指标没有统计数据,因此,只包含 8 个地区 9 年数据,共 72 组数据。在俄罗斯远东地区粮食的主产区是阿穆尔州、滨海边疆区、外贝加尔边疆区和布里亚特共和国。阿穆尔州粮食产量最多,20102018 年平均产量为 323.83 万 t,其次是滨海边疆区,平均产量为 267.09 万 t,排在第三位的是外贝加尔边疆区,平均产量为 141.82 万 t,排在第四位的是布里亚特共和国,平均产量为 72.90 万 t,在 4 个粮食主产区中粮食的产量差距非常大,阿穆尔州基本是布里亚特共和国产量的五倍;萨哈共和国、哈巴罗夫斯克边疆区、犹太自治州和堪察加边疆区产量非常小,分别为 9.34 万 t、13.32 万 t、12.81 万 t、0.18 万 t。从最大值和最小值来看,除外贝加尔边疆区外,其他地区产量最多时是最少时的 2 倍多,堪察加边疆区粮食产量基本可以忽略不计,见表 1。表 1 俄罗斯远东地区粮食产量基本情况Table 1 Basic situation of grain output in the Far East of Russia地区AreaMeanStdMinMax排名Ranking布里亚特自治共和国 Republic of Buriat72.9020.6743.08102.324萨哈共和国 Sakha Republic9.340.089.209.447外贝加尔边疆区 Zabaykalsky Krai141.8210.61126.86156.213堪察加边疆区 Kamchatka Krai0.180.020.150.228滨海边疆区 Binhai Border Region267.0958.85179.17351.312哈巴罗夫斯克边疆区 Khabarovsk Border Region13.323.428.1718.215阿穆尔州 Amur323.8376.44208.18430.461犹太自治州 Jewish Autonomous Prefecture12.812.209.5115.8362.2.2 模型类型检验。在对面板数据进行估计时,使用的样本包含了个体、时间 2 个方向上的信息。如果模型设定不正确,估计结果将与所要模拟的经济现实偏离很远。因此,建立面板数据模型之前要检验模型是固定效应模型还是随机效应模型,以确定模型的形式。检验过程分为 4 个步骤:步骤 1 原假设为 POOL 模型,备择假设为个体时点双固定效应模型;步骤 2 原假设为 POOL 模型,备择假设为个体固定效应模型;步骤 3 原假设为 POOL 模型,备择假设为时点固定效应模型;步骤 4 为 Hausman 检验,原假设为随机效应模型,备择假设为固定效应模型。根据检验结