基于粒子群算法的风光一体化电站储能优化配置方法张楠（中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司，北京１００１２０）摘要：为降低风光一体化电站供能发电负荷，保证储能与供能的平衡性，引进粒子群算法，以风光一体化电站为例，设计一种针对终端蓄电池储能的优化配置方法。通过设计储能优化配置目标函数与函数约束条件、基于粒子群算法的电站储能模型最优值训练、基于供能可靠度指标的储能优化配置方案优化，完成储能优化配置方法的设计。选择市场内某风光一体化发电站作为此次试验的研究对象，开展实例应用试验。试验结果证明，此次设计的方法在实施应用中不仅可以满足发电站的正常发展需求，还可以确保发电过程中电站的负荷电量趋近于零，从而实现电站储能与供电的相对平衡。关键词：粒子群算法；储能优化；风光一体化电站；配置方法中图分类号：ＴＭ６１５ＤＯＩ：１０．１９７６８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｄｇｊｓ．２０２２．２４．０２５ＯｐｔｉｍａｌＡｌｌｏｃａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＥｎｅｒｇｙＳｔｏｒａｇｅｉｎＷｉｎｄ－ＳｏｌａｒＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＰｏｗｅｒＳｔａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＡｌｇｏｒｉｔｈｍＺＨＡＮＧＮａｎ（ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏ．，Ｌｔｄ．，ＣｈｉｎａＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｎｓｕｌｔｉｎｇＧｒｏｕｐ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１２０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｅｎｅｒｇｙｓｕｐｐｌｙａｎｄｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｌｏａｄｏｆｔｈｅｗｉｎｄ－ｓｏｌａｒｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｐｏｗｅｒｓｔａｔｉｏｎａｎｄｅｎｓｕｒｅｔｈｅｂａｌａｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｅｎｅｒｇｙｓｔｏｒａｇｅａｎｄｅｎｅｒｇｙｓｕｐｐｌｙ，ｔｈｅｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ａｎｄａｎｏｐｔｉｍａｌｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｅｒｍｉｎａｌｂａｔｔｅｒｙｅｎｅｒｇｙｓｔｏｒａｇｅｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄｂｙｔａｋｉｎｇｔｈｅｗｉｎｄ－ｓｏｌａｒｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｐｏｗｅｒｓｔａｔｉｏｎａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ．Ｂｙｄｅｓｉｇｎｉｎｇｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｆｕｎｃｔｉｏｎａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｏｆｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｆｅｎｅｒｇｙｓ...
