基于数据智能的高校图书馆采编工作研究_桂娟.pdf

本栏目责任编辑：王力数据库与大数据技术Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第18卷第35期(2022年12月)第18卷第35期(2022年12月)E-mail：http：/Tel：+86-551-65690963 65690964ISSN 1009-3044Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.18,No.35,December2022基于数据智能的高校图书馆采编工作研究桂娟（湖南师范大学 图书馆，湖南 长沙 410081）摘要：近年来，由于社会信息化的日益深入，网络技术在各产业中获得了越来越普遍的运用，但同时也很明显地影响了其发展方式和发展方向。在大学图书馆，采编工作中大部分都是采取较传统的方法。在新形势下，为进一步提高工作的效能，并顺应时代发展的新需求，采编工作就必须加以创新与变革。正基于此，文章首先剖析了大学图书馆采编工作所面临的问题，介绍了数据智能技术与特点。发掘了数据智能新技术与高校图书馆融合的方法，从而提出数字图书馆智能服务模式的实施路径。最后给出了具体的处理措施，为新时代高校图书馆的科学高效运作提供了路径。关键词：数据智能；高校图书馆；采编工作中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2022)35-0070-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：1高校图书馆采编工作的问题审视大学图书馆作为高校信息汲取的“殿堂”，起到了服务育人的作用与意义。采编工作是完成学校图书馆资料收集与处理工作的基础，起着至关重要的作用。但因为采编工作是一个具有综合性的任务，在其执行过程中存在着若干困难，从而消解了采编工作的张力。随着新技术的不断迭代，图书馆采编工作问题愈发突出，亟须分析和解决。1.1读者需求关注的缺位始终以图书馆读者为中心是湖南师范大学图书馆的价值导向。但是部分高等院校图书馆的采编工作人员，在开展学术文献资源收集与加工工作时，因其在主体上错误认知任何一个学术文献资源都必须有其实用价值，而致使于盲目采编。因此忽视了对读者群体的知识服务需要，使得读者群体在寻找自己希望得到的资源时，往往不能完全满意，而对其他资源却又往往“束之高阁”“无客问津”。此种情况的出现，正是采编管理人员缺乏调查的结果，导致出现“量多质低”的状况，无法满足对读者群体的知识服务需要1，增加对读者需求的收集和关注才是破局之法。1.2采集方式的滞后大学图书馆传统的资料采集方法都是以传统的“三目”为依据。然而在信息化时代，以“三目”为基础的传统图书采编方法已经无法满足读者的知识服务需要。因此，许多大学已经顺应了用户需求采用了微信、电话等App客户端的方法向用户收集文件需要资料，然后再加以集中采编。不过，在部分院校的图书馆采编工作中，依然出现以传统冗杂人工方法为基础的情况，导致采集的文献资料使用率相对较低，亟须依靠数据智能等新技术开发快捷、互联的采编方式与平台。1.3采编人员素质能力问题高校图书馆采编管理工作是一门专业化管理工作，对采编工作人员的基本素质才能水准需要较高，也需要一定的专业学历水平层次较高、专业化才能水准较高的人才。同时，随着信息化技术的发展，还要求掌握较高级别的电子计算机和外文知识水准，才能够有效承担大学图书采编管理工作。但是，在审查湖南省多个图书馆采编岗位人员的素质能力水平时得出结论：因为采编工作岗位上班负担过大、工资较少、职业上升空间狭窄等因素，高学历的专业化人才相对紧缺，加上采编人员编制不够，导致出国培养机会相对较少，影响了采编岗位人才的发展质量2，提升采编人员专业性技术以适应新时代技术发展需要也是迫在眉睫的。2高校图书馆采编工作优化策略2.1优化采编工作流程图书馆采编过程随着技术的发展逐渐向高技术含量、高实时性靠拢。随着文字识别算法和文档检索树的发展，文献整理与归纳工作达到了前所未有的快捷程度。不仅如此，也希望通过利用校园互联网平台的多种方式，开辟了教师直接获得优质教学信息资源信息的新渠道。利用好这些新技术方式可以帮助高校广大的教学教师在进行课堂的教学实践与教育科研等工作过程中，能够得到更有效优质的信息教学资源保障，为相关高校教学保驾护航。并且基于数据智收稿日期：2022-08-20作者简介：桂娟（1977），女，湖南长沙人，馆员，硕士，主要研究方向为图书文献分编。70DOI:10.14004/ki.ckt.2022.2149数据库与大数据技术本栏目责任编辑：王力Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第18卷第35期(2022年12月)第18卷第35期(2022年12月)能等技术可以大大提高高校图书馆的信息化水平和采编工作效率，打造图书馆新形势。根据图书馆服务模式，可以根据需要选择适当的数据智能采编模式，并通过云服务平台提供统一的接口，实现数字图书馆的工作流程。随着校园信息化数据智能技术的推进，高校图书馆更加适合公共云服务模式，这不仅可以帮助图书馆节省资金，扩大覆盖范围。还可以让图书馆以较少的投资获得稳定的服务平台，并可以在快速发展时期利用云平台的灵活性快速扩展服务，大大优化了采编工作流程和读者服务效益。2.2提高采编人员综合素质随着科技的迅猛发展，各行各业的经营模式也出现了变化。就学校图书馆而言，采编工作人员不仅要求对资料进行合理地收集与处理，更要求对网络资源进行合理地甄别，以增强馆内资料的准确性与可信度。而这对采编业务的人员而言，则有了较多的要求，需人员具备较为相关的理论知识背景与专业知识3。首先，大学图书馆的采编人员需要提高自己的综合素养，以形成持续学习的能力，同时通过对自己的知识结构进行有效调整，以掌握有关图书馆采编方面的基本知识，并通过对图书馆工作信息的进一步了解，进而对自己的专业内涵有更加深刻的理解。通过提高计算机应用能力，使采编岗位的人员可以更好地顺应时代的发展趋势，掌握更高级的技能。除此以外，图书馆的采编人才还需要提高自己的第二语言使用能力，通过提高自己检索有关资源、信息的能力，以便于对掌握的资讯做出更高效的总结，从而使得图书馆的采编人才更好地给高校师生带来更高品质的公共服务。其次，高校图书馆的采编工作人员更需要进一步增强自身的社交能力，通过形成良好的社交能力，从而帮助采编工作者可以更好地与信息资料的提供者和出版者之间开展更良好的合作关系，让采编人员和读者之间的距离逐渐缩短，通过更全面了解读者的实际需要，进而为采编工作人员的事业发展奠定了坚实基石。最后，高等学校图书馆必须重视高等学校图书馆内部其他人员综合素养的提高，并进行定期的岗位培训，以创造更充分的研修机会，以便使高等学校图书馆的采编工作人员与其他人员的知识水平与服务能力获得全方位的提升，从而实现高等学校图书馆工作效率的有效提高。值得注意的是，高等学校的采编人员在实施工作的过程中，必须以学校和师生对书籍的需要为先，并以此为依据采集各种文献内容，同时利用这些方法为高校师生提供更高品质的资源和咨询服务。2.3提高采编质量由于计算机技术的迅猛发展，许多高校图书馆的图书资料的存放类型已经多样化。但是因为许多高校图书馆还未能形成完备的管理体系，造成采编工作在实施的过程中缺少精准把控与宏观调整。同时，由于高校图书馆采编工作压力较大，采编项目工作人员对质量的把控需要进一步加强。因此，形成清晰的责任分工与完备的管理体系是至关重要的。并且采编工作是一项高度依赖人工参与的任务，与采编人员的工作效率、工作态度息息相关。但是由于许多高校并没有建立健全的员工评价体系，导致采编工作者往往对自己的服务内容并不关注，而是一味注重信息加工的效果，导致信息采编工作的稳定性相对较差4。想要真正改善这种状况，必须构建健康完善的图书室采编管理评价机制与办法，把管理内容、效率和采编工作人员的实际岗位品质相互联系，使得采编工作人员能够更踏实、更有干劲，达到效率与质量的齐头并进。针对高校图书馆现状可以引入小程序、App等考勤平台，清晰简单地完成工作人员的监督和考勤工作，让采编岗位品质得到实在的改善，为高校教师学生的知识需求保驾护航。2.4融合数据智能技术随着数据智能技术发展，图书馆也需要智慧网络进行连接和优化。常见的数据智能技术有物联网、无线局域网、Wi-Fi网络、蓝牙网络等。这些新技术可以实现数据的高效安全传输和多维度分类存储，达到全流程信息可视化的效果。用户可以通过申请网络权限或者使用智能校园卡等设备创建服务终端节点，以享受全区域的信息智能化服务与数据智能技术。这种新兴的“万物互联、数据智能”技术也可以使图书馆数字资源的使用更加多样化，为高校师生提供足不出户便能享受服务的机会，在线上教学、线上工作时显得尤为重要。数字资源存储方可以直接购买已出版的电子图书并提供使用，提高了存储方的积极性，为提供更多优质的文化资源打下坚实基础。读者可以支付阅读的数量和时间，使用这种方法将促进图书馆改变原有的服务模式，提高其服务质量和效率，免费使用图书馆信息资源将吸引更多的用户，拓宽高校图书馆的服务范围和技术层次，达到合作共赢的效果。3数据智能下高校图书馆采编工作解决方案数据智能采编是由百度公司在2014年提出的一项理念，希望在通过对大数据引擎的大规模学习与大量数据分析之后，实现对有价数据的即时获取，从而达到信息的传播智能5。大数据分析引擎在多个行业应用广泛，覆盖了制造业、商务、农林牧渔业等众多应用领域，尤其广泛应用于数字图书馆的智能服务中。数据智能由开放云端、数据分析工厂和百度大脑三个部分形成，安全、先进。数码文库源于物联网与云计算技术，以大数据分析网络平台为主要内容，是信息时代的必然产物，其文献内容主要依托于数字资料。而智能服务则是依托物联网信息技术、网络信息技术以及大数据分析引擎的，是目前数字文化的新形态，将在高校图书馆的发展中起到关键性作用。71本栏目责任编辑：王力数据库与大数据技术Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第18卷第35期(2022年12月)第18卷第35期(2022年12月)3.1基于智能处理技术的数据采集与反馈随着智能移动终端的广泛应用，更多的用户愿意通过智能移动终端来进行个人信息收集。因为用户通过智能移动终端获取信息，通过服务器分析处理将会形成大量的有用数据，而图书馆则能够通过获取和分析这些处理后的数据来掌握用户的位置信息以及个人信息喜好，以便于为用户提供个性化的借阅与信息服务。智能处理技术的应用不但增强了数字图书馆对浩如烟海书籍的智慧管理能力，也同时加速了图书馆和使用者之间的信息交互。一方面，图书馆可利用智能移动终端收集使用者的有关资讯，为使用者提供智慧咨询服务;另一方面，智能移动终端也能够适时向数字图书馆发出应用反馈，并以此实现双方互动的功能目的6。3.2基于大数据引擎的多种资源整合高校图书馆还能够运用数字孪生相关的Unity 3D等大数据引擎为使用者实现云端协同的高校图书馆VR界面和便于操作的智能借阅管理平台，以满足广大使用者日益增长的界面友好需求。在大数据智慧引擎的驱动下，高校智慧图书馆对提供云端学习服务有了一种全新的概念，即图书馆使用者能够在任意时间、任一位置使用智慧终端完成信息交互，并在与图书馆信息交流过程中和其他使用者信息交互7。图书馆还可利用慕课、学习通等云端智慧学习平台，为使用者提供即时、自主地推送与用户个性化特征有关的数据资料服务，并根据使用者的喜好设计在线学习库与知识库管理，包括文件编辑、文本共享、云笔记、批注与备注等。部分大学图书馆还引入了“数据智能教室”和“数据智能讨论室”。在数字图书馆的技术支持下，使用者将能够借助智慧终端在智能高校图书馆中获得教育资源。4 结束语综上所述，在当前的新趋势下，高校图书采编工作也产生了巨大的变革，同时在信息化建设的带动下，采编的人员劳作力度明显减轻，效率明显提升，同时也提高了图书与资料的效率。所以，在建设高校图书馆中，一定要做到信息化工作建设与学生的网络活动的充分融合，以提高学生对图书馆内网上教育资源的有效合理使用，以培养学生的读书