本期推荐本栏目责任编辑：王力ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第18卷第36期(2022年12月)基于滤波反投影重建算法的图像重建研究沈磊磊1，王波2，严旭1（1.贵州大学大数据与信息工程学院，贵州贵阳550025；2.贵州联建土木工程质量检测监控中心有限公司，贵州贵阳550018）摘要：随着深度学习和人工智能技术的发展，计算机断层扫描应用越来越广泛。本文针对计算机断层扫描图像分割中图像分辨率低、视觉效果差等问题，提出了一种基于滤波反投影重建算法，在CT成像重建中，其数字原理是傅里叶变换；对投影的一维傅里叶变换等同于原图像进行的二维傅里叶变换。通过三组图像验证，结果表明，该方法通过改善点扩散函数所引起的形状伪影来提高图像质量，有较好的视觉效果。关键词：超分辨率图像重建；超高分辨率；超低分辨率；滤波反投影中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2022)36-0005-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：随着计算机技术和人工智能技术的发展，深度学习应用越来越广，其中计算机图形学与深度学习的结合，产生了许多优秀的算法，并在后来的图像分割、工程测量、医院CT等领域得到广泛应用[1-5]。计算机断层扫描（ComputedTomography,CT）已经被广泛地研究很多年并且被人们广泛地使用。CT制造商选择的方法虽然一直是滤波反投影方法，但是也正在努力重新审视迭代方法。而断层扫描一词意味着的是从切片重建。这是一种成像技术，它利用了体内许多器官能够吸收X射线这一特点，其会创建一个阴影图片——简称投影。断层摄影重建的问题就是反问题，其要做的就是从其投影开始估计对象。即使在投影数据有噪声影响时，最有效的重建技术方法也能够重建出高质量的CT图像。传统的CT图像重建算法是反投影（BackProjection,BP）技术和滤波反投影FBP（FilteredbackProjection,FBP）重建技术这两种重建算法，它们是一种分析重建方法。而在滤波反投影的方法中，傅里叶切片定理被用于图像重建中。为此，本文提出了一种基于滤波反投影重建算法，该方法主要是对投影的一维傅里叶变换等同于原图像进行的二维傅里叶变换，该方法通过改善点扩散函数所引起的形状伪影来提高图像质量。实验表明，本文算法能提高图像分割质量和视觉效果。1滤波反投影算法原理1.1滤波反投影算法原理CT重建算法可以大致分为解析重建和迭代重建两种算法，随着CT技术的不断发展，重建算法也变得多元化，并且各有各的特点。为此，本文使用应用最广泛的FBP算...
