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基于进化卷积神经网络的外壳屏蔽效能预测_肖保明.pdfVIP免费

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学术探讨412023年第1期安全与电磁兼容0引言散热和电磁屏蔽是电气外壳的一对矛盾设计,根据电磁场理论,全封闭电气外壳结构的电磁屏蔽效能最好,但功率器件等产生热量会导致设备内部过热,因此,需要在电气外壳上开孔或开缝,以满足散热和电磁屏蔽要求[1-2]。此外,部分设备需要实现人机交互功能,也需要在电气外壳上设计一定面积的光学窗孔。然而,电气外壳上的孔缝虽然能够解决散热问题和显示问题,但设备内部的电磁场会通过孔缝泄漏到外部空间,会干扰周围其他设备的正常工作[3-6]。摘要:随着设备功率密度和可靠性要求的不断提升,设备电气外壳应设计孔缝以解决散热和电磁屏蔽问题。为了优化孔缝结构和位置,需在设计过程中计算和预测电气外壳屏蔽效能。针对现有屏蔽效能分析方法误差较大等问题,先建立了基于电磁拓扑理论BLT方程的带孔外壳屏蔽效能等效模型,并提出了基于进化卷积神经网络的屏蔽效能参数提取方法,再以外壳屏蔽效能部分频点结果作为模型输入,提取屏蔽效能模型参数,最后根据模型计算其它频点的外壳屏蔽效能。对比分析结果表明,文中方法能够实现带孔缝外壳屏蔽效能预测,误差小于10dB且不受外壳结构、孔缝位置和屏蔽材料参数影响。关键词:电磁干扰;电磁屏蔽;BLT算法;ECNN算法引用格式:肖保明,丁爱飞,陈泽南,等.基于进化卷积神经网络的外壳屏蔽效能预测[J].安全与电磁兼容,2023(1):41-45.XiaoBaoming,DingAifei,ChenZenan,etal.PredictionofShieldingEffectivenessofMechanicalShellBasedonEvolutionaryConvolutionalNeuralNetworkAlgorithm[J].SAFETY&EMC,2023(1):41-45.(inChinese)Abstract:Withtheimprovementofequipmentpowerdensityandreliabilityrequirements,theelectricalshellofequipmentshallbedesignedwithholestosolvetheproblemsofheatdissipationandelectromagneticshielding.Inordertooptimizetheslotstructureandlocation,itisnecessarytocalculateandpredicttheshieldingeffectivenessoftheelectricalenclosureinthedesignprocess.Aimingattheproblemsoflargeerrorofexistingshieldingeffectivenessanalysismethods,anequivalentmodelofshieldingefficiencyofperforatedshellsbasedonBLTequationofelectromagnetictopologytheoryisfirstestablished,andashieldingefficiencyparameterextractionmethodbasedonevolutionaryconvolutionalneuralnetworkisproposed,andthentheshieldingefficiencymodelparam...

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