基于结构方程模型的老年人移...素及路径分析：以上海市为例_娄莉萍.pdf

865中国卫生资源 2022年11月 第25卷 第6期http:/随着大数据、移动互联及物联网等新一代数字技术的发展，互联网逐渐与医疗卫生服务深度融合1，由此带来医疗服务过程的变革，人们开始进行电子健康实践，不同机构之间逐步实现数据共享。作为数字化与传统医疗相结合的产物，移动医疗应运而生。人们通过智能设备2足不出户便可进行网上问诊、远程医疗及健康管理等活动，享受更加便捷、高效、智能的诊疗服务。由于慢性病发病率随年龄增长而提高，老年人就诊率明显高于其他年龄群体3。要使移动医疗服务能够惠及大众，老年群体的医疗服务需求不可忽视。上海市是我国医疗信息化程度较高的地区之一，正在全面推进“便捷就医服务”数字化转型工作4。截至2022年4月，全市已有100余家互联网医院向市民提供服务5，已实现市级医院和16个区全覆盖6，为移动医疗的普及奠定了基础。作为全国最早进入人口老龄化的城市之一，截至2020年底，上海市户籍老年人口比例为36.1%7，上海已步入深度老龄化社会。然而，由于使用意愿和支持环境等主客观因素影响8，老年人的移动医疗服务使用状况并不理想，老年人所面临的数字鸿沟问题日益凸显。如何在智能设备日渐普及、移动医疗服务快速发展的形势下，改善老年群体对移动医疗服务的接受和使用情况，使其真正享受到移动医疗带来的便利，是现阶段的挑战。研究9显示，在个人特征、外部环境等因素的作用下，老年人的移动医疗服务使用意愿较低，接受难度较大。整合型技术接受与使用理论（unifiedtheoryof acceptance and use of technology，UTAUT）已在国内外数字化服务领域的研究中得到广泛应用10-11，模型提示期望绩效、努力期望、社会影响和便利条件等要素都会对使用意愿产生正面影响。也有研究12提示，健康信念可以作为糖尿病患者移动医疗服务使用意愿的正向预测因素之一，技术焦虑会负向影响感知基于结构方程模型的老年人移动医疗服务使用意愿影响因素及路径分析：以上海市为例娄莉萍，陈一涵1，骆泰庆1，王草1，王希晨1，孙梅1，吕军1,21.复旦大学公共卫生学院，国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室（复旦大学），复旦大学中国残疾问题研究中心，上海 200032；2.国家老年疾病临床医学研究中心（华山医院），上海 200040本文链接 http:/doi.org/10.13688/ki.chr.2022.220492【摘要】目的 了解上海市老年人移动医疗服务使用意愿的影响因素，为制定有针对性的干预策略提供依据。方法 对上海市406名老年人进行问卷调查，运用SPSS 26.0和AMOS 26.0进行描述统计、单因素秩和检验、相关分析和结构方程模型检验。结果 上海市老年人移动医疗服务使用意愿得分为（3.720.87）分。不同年龄段、文化程度、职业、收入水平和居住方式老年人的使用意愿差异分别有统计学意义（P0.05）。社会影响、绩效期望、便利条件、努力期望和健康态度会对使用意愿产生直接或间接的正向影响，总效应分别为0.246、0.330、0.633、0.160和0.093。抵触改变和技术焦虑对使用意愿有间接的负向影响，总效应分别为0.043和0.054。各路径间的效应均有统计学意义（P0.05）。结论 上海市老年人移动医疗服务使用意愿有待提升，应重点关注使用意愿较低的群体，从各维度影响因素入手提高老年人的使用意愿。【关键词】老年人the elderly；移动医疗mobile health；使用意愿use willingness；影响因素influencingfactor；结构方程模型structural equation model【引用】娄莉萍，陈一涵，骆泰庆，等.基于结构方程模型的老年人移动医疗服务使用意愿影响因素及路径分析：以上海市为例J.中国卫生资源，2022，25（6）：865-871.其他研究【基金项目】国家社会科学基金重大项目（17ZDA078）；上海市卫生健康委员会卫生健康政策研究课题（2020HP21）【作者简介】娄莉萍，硕士生，主要从事卫生健康系统优化研究，【通信作者】吕军，【中图分类号】R19 【文献标志码】A 【文章编号】1007-953X（2022）06-0865-07Chinese Health Resources，November 2022，Vol.25，No.6http:/866易用程度，抵触改变会负向影响使用态度13。由此可见，老年人移动医疗服务使用意愿的影响因素众多且是一个复杂的系统问题，需要采用结构方程模型这一系统分析方法探究影响路径。本研究以上海市老年人为例，在了解其移动医疗服务使用意愿的基础上，借助结构方程模型分析促进、阻碍因素及作用路径，为有针对性地制定提高老年人移动医疗服务使用意愿的干预策略提供依据。1对象与方法1.1研究对象以上海市60岁及以上、持有智能手机或其他接入设备、有基本自理与交流能力的老年人作为调查对象，于2021年812月开展调查。本研究量表共涉及8个潜变量、27个测量指标，按照结构方程模型以量表条目数的10 15倍为原则确定调查对象人数的要求14，共发放问卷450份，回收有效问卷406份、无效问卷44份，问卷有效率 90.2%。1.2研究方法1.2.1调查工具参考国内外经典文献的成熟量表，以Venkatesh等10对UTAUT研究的量表为蓝本，增加Hoque等15、Bhattacherjee16及Johnston等17对于技术焦虑、抵触改变以及健康信念模型的研究作为补充，结合访谈资料初步拟定“老年人移动医疗服务使用意愿调查问卷”。问卷包括9部分33项：（1）基本信息（Q1-6），（2）使用意愿（Q7-9），（3）绩效期望（Q10-13），（4）努力期望（Q14-17），（5）社会影响（Q18-20），（6）便利条件（Q21-23），（7）技术焦虑（Q24-27），（8）抵触改变（Q28-30），（9）健康态度（Q31-33）。采用Likert五点计分法对量表进行赋值，1 5分分别代表“非常不赞同”“不赞同”“中立”“赞同”和“非常赞同”。1.2.2调查方法（1）预调查：在正式调查前，线上线下共发放50份问卷。对两种渠道所获数据进行t检验，结果显示，在量表的27道题目中，仅Q21、Q28的检验结果差异具有统计学意义（Q21：t=8.84、P=0.005，Q28：t=6.49，P=0.014），其余题目差异均无统计学意义（P0.05），两渠道检验结果相同率为92.59%，基本可以确定线上线下调查结果具有一致性。经检验预调查采用的自制量表的信效度，量表整体的Cronbachs 系数为0.873、信度较好，KMO值为0.784，Bartlett检验2值为1 283.80，P0.001，结构效度较好。（2）正式调查：开展线上问卷调查，并设置时间范围以及限定筛选题进行筛选。为确保填写质量，原则上由老年人本人独立完成，但考虑到部分老年人独立使用智能设备存在困难，在获得被调查老年人同意后可由家属代为询问填写。1.3统计学方法用Excel 2019进行数据清洗与整理，用SPSS 26.0进行统计描述、两独立样本Wilcoxon符号秩检验、多独立样本Kruskal-Wallis秩和检验和Spearman秩相关分析，使用AMOS 26.0进行结构方程模型分析，检验水准=0.05。2结果2.1受调查老年人基本情况406名老年人中，男性占59.36%，60 65岁及65 70岁的老年人分别占33.00%和25.62%，文化程度为初中/中专者占30.30%，既往职业为企业、公司、服务业人员的老年人占25.86%，与配偶同居的老年人占50.25%，月收入水平为2 000元以上5 000元以下的老年人占46.80%。2.2老年人个人特征对移动医疗服务使用意愿的单因素分析Wilcoxon符号秩检验和Kruskal-Wallis秩和检验结果显示，不同年龄组、文化程度、职业、居住方式和月收入水平的老年人的移动医疗服务使用意愿得分差异分别有统计学意义（P0.05），不同性别的老年人的移动医疗服务使用意愿得分差异无统计学意义（P=0.086），见表1。2.3基于结构方程模型的老年人移动医疗服务使用意愿影响因素分析2.3.1量表信效度检验量表整体的Cronbachs 系数为0.736。除便利条件维度量表的Cronbachs 系数为0.584外，使用意愿、绩效期望、努力期望、社会影响、技术焦虑、抵触改变和健康态度维度量表的Cronbachs 系数分别为0.843、0.786、0.919、0.737、0.834、0.794和0.811，均大于0.700，表明量表信度较好。量表整体的KMO值为0.933，大于0.800。Bartlett检验的2值为5 803.223，P0.001，累计方差贡献率为71.343%，大于60.000%，说明量表结构效度较好。综上，本研究所用的量表信效度良好，可以进行影响因素分析。867中国卫生资源 2022年11月 第25卷 第6期http:/2.3.2各维度潜在变量与使用意愿的相关分析老年人移动医疗服务的使用意愿得分为（3.720.87）分，绩 效 期 望、努 力 期 望、社 会 影 响、便 利 条件、技术焦虑、抵触改变和健康态度维度得分分别为（4.070.61）、（3.100.97）、（3.700.75）、（3.590.77）、（3.190.90）、（3.590.81）、（4.130.62）分。相关分析结果显示，各维度变量与使用意愿的相关性均有统计学意义（P0.001），除技术焦虑、抵触改变与使用意愿呈负相关外，其余5个维度变量与使用意愿呈正相关，见表2。表 2各维度影响因素与使用意愿的相关系数项目绩效期望努力期望社会影响便利条件技术焦虑抵触改变健康态度rs值0.6220.6560.5300.6090.5220.4700.439P值0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001表 3原始模型与修正模型的拟合指数适配指标绝对拟合指数相对拟合指数简约指数2/vGFIAGFIRMSEANFICFIPNFIPGFI适配标准3.000 0.9000.8500.0800.9000.9000.5000.500原始模型3.6250.8160.7770.0810.8100.8540.7200.673最终模型2.1070.9000.8750.0520.8920.9400.7730.724注：GFI为拟合优度指数（goodness-of-fitindex）；AGFI为调整拟合优度指数（adjustgoodness-of-fitindex）；RMSEA为近似误差均方根（root-mean-square error of approximation）；NFI为规范拟合指数（normed fitindex）；CFI为比较拟合指数（comparativefitindex）；PNFI为节俭规范拟合指数（parsimoniousnormedfitindex）；PGFI为节俭拟合指数（parsimoniousgoodness-of-fitindex）。表 1不同特征老年人的移动医疗服务使用意愿得分比较基本特征人数/人使用意愿得分/分Z/2值P 值性别1.7180.086男2413.770.83女1653.630.92年龄组/岁21.3510.00160651343.900.7565701043.790.877075803.450.887580443.450.9180 443.730.98文化程度14.9770.005本科及以上443.890.93高中/大专1153.850.83初中/中专1233.700.83小学1023.580.83文盲223.361.23职业16.6920.005国家行政、事业单位人员973.870.92企业、公司、服务业人员1053.850.73农、林、渔、牧生产人员933.570.89工人903.580.87军人103.671.02其他113.421.16居住方式