第22卷第2期2023年2月Vol.22No.2Feb.2023软件导刊SoftwareGuide基于近红外光谱分析的青玉产地鉴别研究徐美蝶1，宋华玲2，麦智强3，祖恩东1（1.昆明理工大学材料科学与工程学院，云南昆明650093；2.梧州学院宝石及艺术设计学院，广西梧州543003；3.黄埔海关技术中心，广东广州510700）摘要：以中国贵州罗甸、青海、新疆及韩国青色软玉（简称青玉）为主要研究对象，利用近红外光谱测试技术结合化学计量学方法，分析不同产地青玉的近红外光谱特征并选取近红外光谱4900～7300cm-1波段的吸收峰，多峰拟合获取峰面积数据，利用SPSS25.0统计软件处理数据并建立鉴别模型，目的在于探求青玉不同产地快速有效的溯源方法。结果表明：罗甸青玉近红外光谱在5100cm-1、6831cm-1位置的吸收与其他产地青玉有明显区别；系统聚类分析法的鉴别效果不理想；主成分分析结合非参数检验方法，建立的鉴别模型存在误差隐患；基于人工神经网络、Fisher判别分析法建模鉴别效果理想，训练集与验证集的判别准确率均达100%，两种方法均能准确对青玉产地进行鉴别，为青玉产地的定性分析提供了一种技术手段。关键词：青色软玉；产地识别；近红外光谱；鉴别模型；化学计量学DOI：10.11907/rjdk.221267开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：O433.4；TP183文献标识码：A文章编号：1672-7800（2023）002-0127-05OriginIdentificationofCyanNephritebyNear-InfraredSpectroscopyDiscriminantAnalysisXUMei-die1，SONGHua-ling2，MAIZhi-qiang3，ZUEn-dong1（1.SchoolofMaterialsScienceandEngineering，KunmingUniversityofScienceandTechnology，Kunming650093，China；2.SchoolofGemsandArtDesign，WuzhouUniversity，Wuzhou543003，China；3.HuangpuCustomsTechnologyCenter，Guangzhou510700，China）Abstract：Near-infraredspectroscopy（NIRS）andchemometricswereusedfortheidentificationofcyannephritefromLuodianChina，Qing⁃haiChina，XinjiangChina，andSouthKorea.Theabsorptionpeaksof4900~7300cm-1bandswereselectedtocalculatethepeakareabymulti-peakfittingmethod，andthentheSPSS25.0statisticalsoftwarewasusedtoprocessthepeakareadata，andtheidentificationmodelwasestablished.Thepurposeistoexplorethetraceabilitymethodofdifferentoriginsofcyannephrite.TheresultsshowthattheabsorptionofLuodiancyannephriteat5100and6831cm-1byNIRSisdiffer...
