第２４卷第１期空军工程大学学报Ｖｏｌ．２４Ｎｏ．１２０２３年２月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＩＲＦＯＲＣＥＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＦｅｂ．２０２３收稿日期：２０２２－０９－２９基金项目：国家自然科学基金（６２１０１５５９）；国防科技大学科研计划（ＺＫ２１－３７）作者简介：刘潇文（１９９１－），男，陕西乾县人，讲师，研究方向为雷达信号处理。Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｘｗ５０５４＠１６３．ｃｏｍ引用格式：刘潇文，原方，楚国锋，等．基于量子算法的逆合成孔径雷达稀疏成像方法［Ｊ］．空军工程大学学报，２０２３，２４（１）：２６－３１．ＬＩＵＸｉａｏｗｅｎ，ＹＵＡＮＦａｎｇ，ＣＨＵＧｕｏｆｅｎｇ，ｅｔａｌ．ＳｐａｒｓｅＡｐｅｒｔｕｒｅＩｎｖｅｒｓｅＳｙｎｔｈｅｔｉｃＡｐｅｒｔｕｒｅＲａｄａｒＩｍａｇｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＱｕａｎｔｕｍＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｉｒＦｏｒｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０２３，２４（１）：２６－３１．基于量子算法的逆合成孔径雷达稀疏成像方法刘潇文１，２，原方１，楚国锋１，李凯２，东晨２（１．国防科技大学试验训练基地，西安，７１０１００；２．国防科技大学信息通信学院，武汉，４３００００）摘要经典稀疏重构算法的计算复杂度较高，易导致雷达系统面对较大规模雷达回波数据时实时成像处理能力不足。针对这一问题，将量子算法应用于逆合成孔径雷达成像的稀疏信号处理中，为雷达稀疏成像带来量子计算短时间内处理大规模数据的优势。首先，根据逆合成孔径雷达稀疏成像的经典算法，分析匹配滤波、稀疏重构等经典算法的量子化方法，建立经典算法与量子算法之间的映射关系；其次，在确定相应量子算法及步骤关系的基础上，构建能够实现稀疏成像经典算法功能的量子线路，提出基于量子算法的逆合成孔径雷达稀疏成像方法；最后，根据构建的量子线路，结合雷达回波信号，制备相应的量子态，输入到量子线路中获得成像结果。仿真实验表明：相较于经典稀疏成像算法，基于量子算法的稀疏成像方法能够在保证成像质量的同时，大幅降低雷达成像处理数据的计算复杂度。关键词逆合成孔径雷达；量子算法；雷达成像；稀疏重构；压缩感知ＤＯＩ１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９７－１９１５．２０２３．０１．００４中图分类号ＴＮ９５７文献标志码Ａ文章编号２０９７－１９１５（２０２３）０１－００２６－０６Ｓｐａ...
