基于机器视觉技术的皮革材料缺陷可视化研究李彦，王卫斌（西安翻译学院信息工程学院，陕西西安７１０１０５）摘要：由于原材料的特殊性，皮革材料在进行深度加工以前都需要对材料表面的缺陷，如虫蛀、裂痕等进行筛查。基于机器视觉、数字图像处理技术等，对皮革材料缺陷的可视化检测进行分析，对皮革材料缺陷图像采集与处理、图像缺陷特征分析与提取、缺陷检测分类等关键技术进行总结。本文认为，对于皮革产业材料缺陷检测工艺而言，机器视觉能够大幅提升相关领域检测精度和检测效率，有利于皮革产业实现智能化发展。关键词：皮革材料；计算机视觉；数字图像处理；图像采集；缺陷特征分析中图分类号ＴＳ５３文献标志码ＡＤＯＩ：１０.１３５３６／ｊ.ｃｎｋｉ.ｉｓｓｎ１００１－６８１３.２０２３－００２－０１２ＳｔｕｄｙｏｎＬｅａｔｈｅｒＭａｔｅｒｉａｌＤｅｆｅｃｔＶｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＭａｃｈｉｎｅＶｉｓｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＬＩＹａｎ，ＷＡＮＧＷｅｉ－ｂｉｎ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ'ａｎＦａｎｙｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ'ａｎ７１０１０５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｕｅｔｏｔｈｅｐａｒｔｉｃｕｌａｒｉｔｙｏｆｒａｗｍａｔｅｒｉａｌｓ，ｌｅａｔｈｅｒｍａｔｅｒｉａｌｓｎｅｅｄｔｏｂｅｓｃｒｅｅｎｅｄｆｏｒｓｕｒｆａｃｅｄｅｆｅｃｔｓｓｕｃｈａｓｍｏｔｈ－ｅａｔｅｎ，ｃｒａｃｋｓａｎｄｓｏｏｎｂｅｆｏｒｅｄｅｅｐｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ.Ｂａｓｅｄｏｎｍａｃｈｉｎｅｖｉｓｉｏｎａｎｄｄｉｇｉｔａｌｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈ⁃ｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｖｉｓｕａｌｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｌｅａｔｈｅｒｍａｔｅｒｉａｌｄｅｆｅｃｔｓ，ａｎｄｓｕｍｍａｒｉｚｅｄｔｈｅｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｏｆｌｅａｔｈｅｒｍａｔｅｒｉａｌｄｅｆｅｃｔｉｍａｇｅｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｉｍａｇｅｄｅｆｅｃｔｆｅａｔｕｒｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ，ｄｅｆｅｃｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ.Ｉｔｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｍａｃｈｉｎｅｖｉｓｉｏｎｃａｎｇｒｅａｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｌｅａｔｈｅｒｉｎ...
