史锐博，富子豪，朱博，等.基于粒子群算法的室外配用电场景射线追踪优化方法[J].电波科学学报，2023，38（1）：27-34.DOI:10.12265/j.cjors.2022045SHIRB,FUZH,ZHUB,etal.Raytracingoptimizationusingparticleswarmalgorithmforanoutdoorpowerdistributionandutilizationscenario[J].Chinesejournalofradioscience，2023，38（1）：27-34.（inChinese）.DOI:10.12265/j.cjors.2022045基于粒子群算法的室外配用电场景射线追踪优化方法史锐博1富子豪1朱博1于璐嘉1耿绥燕1赵雄文1*李清亮2（1.华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206；2.中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室,青岛266107）摘要为高效地利用射线追踪(raytracing,RT)方法对室外配用电环境毫米波段进行传播特性研究，提出一种将RT方法与粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)算法相结合的RT优化方法.首先进行低分辨率RT，利用距离参数筛选出可能到达接收端的射线发射角度，并将其划分成多个搜索区域；然后在每个搜索区域中利用PSO算法寻找最优路径.该方法的路径损耗仿真结果与传统RT仿真结果以及实测数据都表现出了良好的一致性，场强覆盖预测也和传统RT仿真结果相一致.结果表明，该方法在保证精确度的同时可以有效提高RT计算效率，并避免了传统RT中的接收球问题，具有一定的工程应用价值.关键词毫米波；射线追踪(RT)；配用电场景；电波传播；粒子群优化(PSO)算法；路径损耗；场强覆盖中图分类号TN928文献标志码A文章编号1005-0388（2023）01-0027-08DOI10.12265/j.cjors.2022045RaytracingoptimizationusingparticleswarmalgorithmforanoutdoorpowerdistributionandutilizationscenarioSHIRuibo1FUZihao1ZHUBo1YULujia1GENGSuiyan1ZHAOXiongwen1*LIQingliang2（1.SchoolofElectricalandElectronicEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China；2.NationalKeyLaboratoryofElectromagneticEnvironment,ChinaResearchInstituteofRadiowavePropagation,Qingdao266107,China）AbstractInordertouseraytracing(RT)methodmoreefficientlytostudymillimeterwavepropagationcharacteristicsinanoutdoorpowerdistributionandutilizationscenario,aRToptimizationmethodcombiningtheRTandtheparticleswarmoptimization(PSO)algorithmisproposed.Themethodfirstperformslow-resolutionRT,andthenselectstherayemissionanglewhichislikelytoreachthere...
