（总第297期）电子工业专用设备EquipmentforElectronicProductsManufacturingEEPMDec．2022收稿日期：2022-12-12基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统谢礼飞1,2，段红松1,2，何易鹏2，肖路2(1.湖南烁科热工智能装备有限公司，湖南长沙410111；2.中国电子科技集团公司第四十八研究所，湖南长沙410111)摘要：针对锂电材料行业匣钵缺陷检测需求，设计了一种基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统。该系统结合了光度立体算法以及机器学习算法，使用光度立体算法检测匣钵的腐蚀和裂纹，使用机器学习算法检测匣钵的缺口，并通过大量的模型训练来进行缺陷判别。通过实验测试，该系统具有较好的匣钵缺陷检测效果，大大提高了检测效率。关键词：机器视觉；缺陷检测；锂电材料；匣钵中图分类号：TN606文献标志码：B文章编号：1004-4507(2022)06-0058-05SaggerDefectInspectionSystemBasedonMachineVisionXIELifei1,2，DUANHongsong1,2，HEYipeng2，XIAOLu2(1.HunanSemicoreThermalIntelligentEquipmentCo.，Ltd.，Changsha410111，China；2.The48thResearchInstituteofCETC，Changsha410111，China)Abstract:Asaggerdefectinspectionsystembasedonmachinevisionisdesignedtomeettherequire-mentsofsaggerdefectinspectioninlithiumbatterymaterialindustry.Thesystemcombinesthephoto-metricstereoalgorithmandmachinelearningalgorithm，usesthephotometricstereoalgorithmtoin-spectthecorrosionandcrackofthesagger，usesthemachinelearningalgorithmtoinspectthenotchofthesagger，andusesalargenumberofmodeltrainingtoidentifydefects.Throughexperimentaltest-ing，thesystemhasgoodsaggerdefectinspectioneffectandgreatlyimprovestheinspectionefficiency.Keywords:Machinevision；Defectdetection；Lithiumbatterymaterial；Sagger在国家“碳达峰”、“碳中和”及“十四五”规划等政策激励下，新能源汽车发展迅猛，锂电行业远景利好，智能化装备也逐步更新换代，满足了生产需求。新能源汽车和动力电池的飞速发展促使锂电正极材料的需求量激增，人工成本越来越高，产品质量难以保证，需要大量的智能化装备满足生产需求。因此，国内的锂电材料企业不仅对设备的自动化、智能化、智慧化等要求越来越高，而且使用可靠稳定的智能装备替代人工更是大势所趋。测试测量技术与设备58（总第297期）电子工业专用设备EquipmentforElectronicProductsManufacturingEEPMDec．2...
