·信息技术·谢国坤，等·基于灰色模型的机床切削温度预测分析第一作者简介:谢国坤(1978—)，女，陕西西安人，副教授，硕士，研究方向为电气工程。DOI:10．19344/j．cnki．issn1671－5276．2023．01．032基于灰色模型的机床切削温度预测分析谢国坤，郑凯(西安交通工程学院电气工程学院，陕西西安710300)摘要:为有效预测机床的切削温度，以降低切削温度对工件表面质量和刀具的影响为目标，设计一种基于灰色模型的机床切削温度预测方法。以温度传感器为硬件核心设计机床切削温度采集单元，实现切削温度实时数据的采集与处理;以灰色GM(1，1)模型为基础建立切削温度预测数学模型;利用MATLAB对采集的温度数据进行预测仿真分析。研究结果表明:基于灰色GM(1，1)模型的切削温度预测值与实际切削温度的变化及增长规律相吻合，对工程人员的工艺制定与技术实施具有指导意义。关键词:灰色模型;机床;切削温度;预测分析中图分类号:TG506文献标志码:B文章编号:1671-5276(2023)01-0134-03PredictionAnalysisofToolCuttingTemperatureBasedonGrayModelXIEGuokun，ZHENGKai(DepartmentofElectricalEngineering，Xi'anTrafficEngineeringInstitute，Xi＇an710300，China)Abstract:Toeffectivelypredictthecuttingtemperatureofmachinetoolsandreducetheinfluenceofcuttingtemperatureonworkpiecesurfacequalityandtool，amethodofpredictingthecuttingtemperatureofmachinetoolsbasedongreymodelisdesigned．Thetemperaturesensorisusedasthecorehardwaretodesignthecuttingtemperatureacquisitionunittorealizethereal－timedataacquisitionandprocessingofcuttingtemperature．AmathematicalmodelofcuttingtemperaturepredictionisestablishedbasedongrayGM(1，1)model．MATLABisappliedtopredictandsimulatethetemperaturedatacollected．TheresultsshowthatthepredictedcuttingtemperaturebasedonthegrayGM(1，1)modelisconsistentwiththechangeandgrowthlawoftheactualcuttingtemperature，whichisofeffectiveguidingsignificancetoprocessdevelopmentandtechnologyimplementation．Keywords:greymodel;machinetools;cuttingtemperature;forecastanalysis0引言机床在切削加工过程中所消耗的功，大部分都转换成切削热，刀具易受到切削温度的影响而磨损。目前，通过不同冷却条件下的车削对比试验，分析切削温度对刀具的影响［1］以及通过有限元分析的方法对刀具进行...
