【126】第45卷第02期2023-02收稿日期：2021-04-08基金项目：辽宁省重点研发计划（2019JH8/10100050）；辽宁省自然科学基金（2019-ZD-0039）作者简介：彭继慎（1969-），男，辽宁阜新人，教授，硕士，研究方向为电气自动化、工业过程控制与优化、电力传动系统的计算机控制技术与仿真。通讯作者：梁艋（1995-），女，黑龙江绥化人，硕士研究生，研究方向为电力系统运行与分析。基于改进PSO算法的水火电系统DEA效率优化研究AnoptimizationmodelforunitcommitmentbasedonDEA彭继慎，梁艋*，宋立业PENGJi-shen，LIANGMeng*，SONGLi-ye（辽宁工程技术大学电气与控制工程学院，葫芦岛125105）摘要：针对考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度在建立模型复杂、求解难度大方面存在的问题，本文将数据包络分析（DEA）中的BCC模型与水火电系统优化调度模型进行深度融合，建立水火电系统DEA效率优化模型，通过BCC模型的有效前沿面求解考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度问题的最优值，经过实例仿真证明通过BCC模型的有效前沿面求解考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度问题的最优值是有效可行的。关键词：水火电系统优化；数据包络分析法；BCC模型；改进粒子群算法中图分类号：TM743文献标志码：A文章编号：1009-0134(2023)02-0126-060引言考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度是一个高阶非线性的复杂问题，其模型复杂，求解难度大。对于传统的考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度问题，一般先建立多目标优化调度模型，然后通过设计多目标优化算法求取最优解。在数据包络分析(DEA)中，这就对应着决策单元的投入产出是否在有效前沿面上，若DEA有效，决策单元在有效前沿面上，则增大投入不会在对产出有正面积极的影响，因此本文利用数据包络分析法中的DEA有效前沿面，将水火电系统的煤耗量、水耗量以及系统负荷作为决策单元的输入输出量，通过BCC模型的有效前沿面求解考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度问题的最优值。相对于传统考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度问题的求解，无论包含几个目标以及求解算法设置的如何复杂，只要求解出最优解，那么水火电系统的煤耗量、水耗量以及相应的系统负荷所组成的DEA决策单元的投影，一定在本文所建立水火电系统DEA效率优化模型的有效前沿面上，那么位于有效前沿面上DEA决策单元的投影就是考虑机组组合...
