第40卷第2期2023年2月机电工程JournalofMechanical＆ElectricalEngineeringVol．40No．2Feb．2023收稿日期:2022－06－29基金项目:浙江省公益技术研究计划资助项目(LGG20E050005);浙江省教育厅科研项目(Y202250374);台州市科技计划资助项目(1901gy23);台州市高层次人才特殊支持计划项目(台人才领〔2020〕4号)作者简介:林海波(1977－)，男，浙江台州人，硕士，教授，主要从事机械设计及理论、数字化设计与制造方面的研究。E-mail:linhaibo_tzvtc@163．com。DOI:10．3969/j．issn．1001－4551．2023．02．012基于机器视觉的微小轴承几何量精度检测研究*林海波，杨建西(台州职业技术学院机电工程学院，浙江台州318000)摘要:微小轴承在精密仪器设备中使用广泛，其内外径尺寸及其同轴度的精度与整个仪器的精密准确性密切相关。为此，针对滚动轴承内外径尺寸和形位公差检测的研究较为匮乏，且精度较低的问题，提出了一种基于机器视觉的微小轴承几何量精度检测方法。首先，通过背光视觉系统获取了高质量的轴承图像，利用各向异性双边滤波(ABF)算法对其进行了滤波;然后，基于局部区域特征的三次曲线模型，得到了轴承内外圈边缘亚像素信息，并精确计算了其边界的位置;最后，计算了所测轴承内外径尺寸及其同轴度，并以此数据来判断轴承是否合格，同时也验证了该方法的可行性和优越性。研究结果表明:该检测方法的边缘提取精度为0．2像素，测量精度可达到3μm，可以对零件尺寸进行非接触、高精度、智能化、快速目标检测;该方法检测效率高、准确性好，可同时检测多项指标，在准确性和精度上均可满足工业检测的要求。关键词:微小轴承质量检测;滚动轴承视觉检测;各向异性双边滤波;三次函数模型;亚像素;同轴度中图分类号:TH133．3;TP391．4文献标识码:A文章编号:1001－4551(2023)02－0245－07PrecisiondetectionofgeometricaccuracyoftinybearingsbasedonmachinevisionLINHai-bo，YANGJian-xi(SchoolofMechanicalEngineering，TaizhouVocational＆TechnicalCollege，Taizhou318000，China)Abstract:Microbearingswerewidelyusedinprecisioninstrumentsandequipment，andtheaccuracyoftheirinnerandouterdiameterdimensionsandcoaxialitywerecloselyrelatedtotheprecisionandaccuracyoftheentireinstrument．Therefore，inviewofthelackofresearchonthedetectionoftheinnerandouterdiametersandgeometrictolerancesofrollingbearingsandthelowaccuracy，amachinevisio...
