收稿日期：2021-08-23修回日期：2021-10-27基金项目：辽宁省教育厅基金（JDL2019016）；辽宁省自然科学基金资助项目（2019-ZD-0115）作者简介：高佳（1999-），女，辽宁大连人，硕士。研究方向：智能计算。通信作者：郑晓军（1982-），男，山西石楼人，博士。研究方向：智能计算、集成仿真与优化。*摘要：针对战场军事保障物资配送车辆的调度优化问题，以配送路径最短、平均保障物资配送及时度最高为目标函数，建立了带有模糊时间窗的多目标配送模型，并使用层次分析法对作战点所需的各类保障物资进行加权赋值，对需求紧迫度高的作战点进行优先配送；同时提出了一种结合改进节约算法的混合粒子群算法对模型进行求解。仿真实验结果表明，建立的模型合理，改进后的算法在一定程度上克服了传统粒子群算法求解多目标优化问题过程中易陷入局部最优的现象。关键词：军事保障物资配送；路径优化；模糊时间窗；粒子群算法中图分类号：E23；TP3文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1002-0640.2022.11.010引用格式：高佳，苏瑾，宁诗铎，等.基于混合粒子群算法的军事保障物资调度优化［J］.火力与指挥控制，2022，47（11）：52-58.基于混合粒子群算法的军事保障物资调度优化*高佳1，苏瑾2，宁诗铎1，郑晓军1*（1.大连交通大学，辽宁大连116000；2.中国北方车辆研究所，北京100072）OptimizationofMilitarySupportMaterialSchedulingBasedonHybridParticleSwarmAlgorithmGAOJia1，SUJin2，NINGShiduo1，ZHENGXiaojun1*（1.DalianJiaotongUniversity，Dalian116000，China；2.ChinaNorthVehicleResearchInstitute，Beijing100072，China）Abstract：Accordingtotheschedulingdispatchoptimizationproblemofthemilitarysupportmaterialdistributionvehicleonthebattlefield，theshortestdistributionpathandthehighestaveragesupportmaterialdistributiontimelinessaretakenastheobjectivefunctionsthemulti-objectivedistributionmodelwithfuzzytimewindowisestablished，therequiredvarioussupportmaterialsareweightedandassignedwithhierarchyanalysismethod，andpriorityisgiventotheoperationalpointswithhighdemand；atthesametime，ahybridparticleswarmalgorithmcombinedwithanimprovedeconomyalgorithmisproposedtosolvethemodel.Thesimulationexperimentresultsshowthatthemodelestablishedinthispaperisreasonable，andtheimprovedalgorithmovercomest...
