测井技术WELLLOGGINGTECHNOLOGYVol.46No.6Dec2022第46卷第6期2022年12月文章编号：1004–1338（2022）06–0664–05基于改进人工蜂群的高精度纵波慢度提取方法陈立雄1，董兴蒙2（1.中国石油集团测井有限公司天津分公司，天津300280；2.中国电子科技集团公司第二十二研究所，河南新乡453000）摘要：声波测井仪器在复杂地层中的测量波形存在信噪比低、相干性差的问题，传统的慢度提取方法往往不能获得稳定的慢度结果。为了获取精确的慢度值，利用Akima插值技术对原始波形进行重采样，用于提高地层纵波波形的相关性；采用n次方根法对插值后的波形进行慢度提取。考虑到实时测井对算法高效性的要求，在慢度计算过程中引入人工蜂群优化算法，用于降低n次方根法的计算量。此外，为了加快人工蜂群算法的收敛速度和提高全局寻优能力，在算法的搜索阶段设计了自适应惯性因子，用于实现收敛速度和收敛精度的动态平衡。实验结果表明，所提方法处理速度快，可靠性高，能够有效提高复杂地层慢度曲线的精度，清晰刻画薄互层特征，满足现场解释要求。关键词：声波测井；n次方根法；人工蜂群算法；纵波慢度；高精度中图分类号：P631.84文献标识码：ADoi:10.16489/j.issn.1004–1338.2022.06.004High-PrecisionCompressionWaveSlownessExtractionBasedonImprovedArtificialBeeColonyCHENLixiong1,DONGXingmeng2(1.TianjinBranch,ChinaNationalLoggingCorporation,Tianjin300280,China;2.The22ndResearchInstitute,ChinaElectronicsTechnologyGroupCorporation,Xinxiang,Henan453000,China)Abstract:Themeasurementwaveformsofacousticloggingtoolsincomplexformationssufferfromlowsignal-to-noiseratioandpoorcoherence,andtraditionalslowextractionmethodsoftenfailtoobtainstableslowness.Toobtainaccurateslowness,theoriginalwaveformisresampledusingtheAkimainterpolationmethod,withtheaimofimprovingthecorrelationofthecompressionwaveform.Then,theinterpolatedwaveformisusedforslownessextractionbythen-throotmethod.Consideringtherequirementofreal-timeloggingfortheefficiencyofthealgorithm,theartificialbeecolonyoptimizationalgorithmisintroducedintheprocessofslownesscalculation,whichisusedtoreducethecomputationaleffortofthen-throotmethod.Inaddition,inordertoacceleratetheconvergencespeedandimprovetheglobaloptimizationability,...
