2023年第38卷第1期2023，38(1):0185-0200地球物理学进展ProgressinGeophysicshttp://www．progeophys．cnISSN1004-2903CN11-2982/P丁圣，杨尚锋，路巍，等．2023．基于高效梯度提升策略含水饱和度预测模型．地球物理学进展，38(1):0185-0200，doi:10．6038/pg2023GG0145．DINGSheng，YANGShangFeng，LUWei，etal．2023．Ｒobustpredictionforwatersaturationbasedonstrategyoflightgradientboostingmachine．ProgressinGeophysics(inChinese)，38(1):0185-0200，doi:10．6038/pg2023GG0145．基于高效梯度提升策略含水饱和度预测模型Ｒobustpredictionforwatersaturationbasedonstrategyoflightgradientboostingmachine丁圣1，杨尚锋1，2*，路巍3，罗仁敏3，朱立华1，谷宇峰4，陈小宏2DINGSheng1，YANGShangFeng1，2*，LUWei3，LUOＲenMin3，ZHULiHua1，GUYuFeng4，CHENXiaoHong2收稿日期2022-05-29;修回日期2022-11-03．投稿网址http://www．progeophys．cn第一作者简介丁圣，男，1978年生，博士，高级工程师，研究方向为测井地质、地震地质综合评价等．E-mail:ds3108@126．com*通讯作者杨尚锋，男，1990年生，博士，工程师，研究方向为地震、测井地质解释和储层预测等．E-mail:wwwyshf@yeah．net1．中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，南京2111032．中国石油大学(北京)，北京1022493．中国石油长庆油田采油五厂，西安7102004．自然资源部油气资源战略研究中心，北京1000341．SinopecGeophysicalＲesearchInstitute，Nanjing211103，China2．ChinaUniversityofPetroleum(Beijing)，Beijing102249，China3．TheFifthOilProductionPlantofPetroChinaChangqingOilfieldCompany，Xi'an710200，China4．StrategicＲesearchCenterofOilandGasＲesources，MinistryofNaturalＲesources，Beijing100034，China摘要经典含水饱和度参数预测模型是通过岩石物理实验来确定的．由于获取的岩心样本量在实际工程中非常有限，导致由实验确定的预测模型参数不可靠，最终合理的预测结果难以给出．含水饱和度预测本质属于拟合问题，而机器学习在处理拟合问题方面能力出众，因此是一理想应用手段．高效梯度提升模型(LightGBM)在集成学习理论中是最强模型之一，具有巨大的实际应用潜力，为此被采用进行预测研究．为降低原始数据集异常点及无效特征对模型预测能力和泛化能力带来的负面影响，本文提出利用Tukey算法和主成分分析(PCA)算法进行数据预处理，由此建...
