第２９卷第２期计算机集成制造系统Ｖｏｌ．２９Ｎｏ．２２０２３年２月ＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓＦｅｂ．２０２３ＤＯＩ：１０．１３１９６／ｊ．ｃｉｍｓ．２０２３．０２．０１２收稿日期：２０２０－１２－２５；修订日期：２０２１－０２－２６。Ｒｅｃｅｉｖｅｄ２５Ｄｅｃ．２０２０；ａｃｃｅｐｔｅｄ２６Ｆｅｂ．２０２１．基金项目：国家自然科学基金资助项目（５１３０５１４２，５１３０５１４３）；福建省科技计划引导性资助项目（２０１７Ｈ０１０１００６５）；中国博士后科学基金第５５批面上资助项目（２０１４Ｍ５５２４２９）；泉州市科技计划资助项目（２０１８Ｃ１１０Ｒ，２０１８Ｃ１１４Ｒ）。Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｉｔｅｍｓ：ＰｒｏｊｅｃｔｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎ，Ｃｈｉｎａ（Ｎｏ．５１３０５１４２，５１３０５１４３），ｔｈｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｌａｎｏｆＦｕｊｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｃｈｉｎａ（Ｎｏ．２０１７Ｈ０１０１００６５），ｔｈｅＧｅｎｅｒａｌＦｉｎａｎｃｉａｌＧｒａｎｔｆｒｏｍｔｈｅＣｈｉｎａＰｏｓｔｄｏｃｔｏｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎ，Ｃｈｉｎａ（Ｎｏ．２０１４Ｍ５５２４２９），ａｎｄｔｈｅＱｕａｎｚｈｏｕＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｌａｎ，Ｃｈｉｎａ（Ｎｏ．２０１８Ｃ１１０Ｒ，２０１８Ｃ１１４Ｒ）．基于邻域保留投影的工作模态参数识别符伟华１，王成１，２＋，陈建伟３（１．华侨大学计算机科学与技术学院，福建厦门３６１０２１；２．西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室，陕西西安７１００４９；３．圣地亚哥州立大学数学与统计学院，圣地亚哥美国加州９２１８２）摘要：针对拉普拉斯特征映射和等距离映射算法识别弱非线性特征模态精度低的缺点，提出一种利用邻域保留投影算法的工作模态参数识别方法。该方法利用局部线性特征寻找结构位移响应数据的低维嵌入数据，低维嵌入数据与模态坐标响应矩阵相对应；利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出结构的模态固有频率；再用最小二乘广义逆估计变换矩阵，变换矩阵与模态振型矩阵相对应。该方法能够保留数据的局部线性特征，从而识别弱非线性模态。通过三维圆柱壳仿真数据集的识别结果表明，相比拉普拉斯特征映射...
