第４５卷第３期２０２３年３月系统工程与电子技术ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＶｏｌ．４５Ｎｏ．３■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■Ｍａｒｃｈ２０２３文章编号：１００１－５０６Ｘ（２０２３）０３－９０２－１１网址：ｗｗｗ．ｓｙｓ－ｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２１１１２５；修回日期：２０２２０５２０；网络优先出版日期：２０２２０６０９。网络优先出版地址：ｈｔｔｐｓ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２２０６０９．１８２２．００４．ｈｔｍｌ基金项目：国家自然科学基金（６１６７１０９５，６１７０２０６５，６１７０１０６７，６１７７１０８５）；信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目（ＣＳＴＣ２００９ＣＡ２００３）；重庆市自然基金（ｃｓｔｃ２０２１ｊｃｙｊ－ｍｓｘｍＸ０８３６）；重庆市教育委员会科研项目（ＫＪ１６００４２７，ＫＪ１６００４２９）资助课题＊通讯作者．引用格式：汪锐，张天骐，安泽亮，等．基于联合特征参数和一维ＣＮＮ的ＭＩＭＯ－ＯＦＤＭ系统调制识别算法［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２３，４５（３）：９０２－９１２．Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｍａｔ：ＷＡＮＧＲ，ＺＨＡＮＧＴＱ，ＡＮＺＬ，ｅｔａｌ．ＭｏｄｕｌａｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＭＩＭＯ－ＯＦＤＭｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｊｏｉｎｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄｏｎｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＣＮＮ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２３，４５（３）：９０２－９１２．基于联合特征参数和一维ＣＮＮ的ＭＩＭＯ－ＯＦＤＭ系统调制识别算法汪锐＊，张天骐，安泽亮，王雪怡，方竹（重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆４０００６５）摘要：针对当前非协作通信中多输入多输出正交频分复用（ｍｕｌｔｉｐｌｅ－ｉｎｐｕｔｍｕｌｔｉｐｌｅ－ｏｕｔｐｕｔｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｆｒｅ－ｑｕｅｎｃｙｄｉｖｉｓｉｏｎｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ，ＭＩＭＯ－ＯＦＤＭ）系统子载波的调制识别问题，提出了一种基于一维卷积神经网络（ｏｎｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ，１Ｄ－ＣＮＮ...
