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基于感性意象分析的蒙古族家具造型知识获取研究_李国华.pdf
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基于 感性 意象 分析 蒙古族 家具 造型 知识 获取 研究 国华
24基金项目:福建工程学院科研启动基金项目(GY-Z220296);国家社科基金艺术学项目(19BG123)作者简介:李国华(1981-),女,博士研究生,研究方向:民族家具设计创新,E-mail:通信作者:刘文金(1963-),男,教授,研究方向:家具设计与制造技术,E-mail:C引文格式:李国华,刘文金,沈华杰,等.基于感性意象分析的蒙古族家具造型知识获取研究J.家具与室内装饰,2023,30(02):24-28.LI Guohua,LIU Wenjin,SHEN Huajie,et al.Knowledge Acquisition of Mongolian Furniture Modeling Based on Perceptual Image AnalysisJ.Furniture&Interior Design,2023,30(02):24-28.知识作为人、机、环境三者交互得到的信息内容和组织,已成为智能制造的关键要素,是创新的关键资源1。广义的知识分为陈述性知识和程序性知识两类,狭义的知识分为显性知识与隐性知识两类。隐性知识是指未被表述的知识,即人们知道但难以表述的知识2。隐性知识可以被外化成显性知识3,如通过市场调研、文献分析、专家访谈、田野调查、问卷调查、数据处理等方法或过程4。运用知识工程学有关理论挖掘对蒙古族家具造型知识认知维度,为探索知识工程学理论及方法在蒙古族家具创新发展中的运用提供参考。1 蒙古族家具造型知识调研与研究方法通过文献搜集整理,分析相关文献7-17有关资料与数据,前往呼和浩特当地的博物馆、图书馆、民俗小镇、鄂尔多斯博物馆、元上都遗址博物馆等地调查,以拍照和录像等方式获取蒙古族家某领域隐性知识,并将其运用于技术创新,已备受重视5-6。如何从知识管理视角讨论传统家具创新发展,是近年来学者关注焦点之一。作为传统家具典型,蒙古族传统家具的本底调查与分析已有较多报道7-15。相关研究为拓宽蒙古族传统家具研究思路提供重要素材,但鲜有讨论从知识工程学的视角探究蒙古族传统家具相关知识的获取与表达。本文以造型知识为对象,分析用户Knowledge Acquisition of Mongolian Furniture Modeling Based on Perceptual Image Analysis李国华1,2,刘文金1,沈华杰3,4,张凤武4 Li Guohua1,2&Liu Wenjin1&Shen Huajie3,4&Zhang Fengwu4(1.中南林业科技大学家具与艺术设计学院,湖南长沙 410004;2.上海月星新零售企业管理有限公司总裁室,上海 200060;3.福建工程学院设计学院,福建福州 350118;4.西南林业大学机械与交通学院,云南昆明 650224)摘 要:为探索知识工程学理论及方法在蒙古族家具创新发展中的运用,以蒙古族家具造型知识为对象,采用语义差异法分析造型知识样本与感性意象的相关性。实验前期通过网上搜集、实地调研、问卷调查和焦点访谈等方法搜集并筛选确定样本16个和语义词汇15对,以语义差异法和李克特7阶量表为基础,通过问卷调查获得有效数据,利用SPSS软件通过聚类分析和因子分析,得到实验样本与公共因子之间的对应关系,为蒙古族家具产品设计研究提供思路和方法。关键词:蒙古族家具;知识获取;造型知识;感性意象DOI:10.16771/43-1247/ts.2023.02.006中图分类号:TS664.1 文献标识码:A 文章编号:1006-8260(2023)02-0024-05Abstract:This study employs the semantic difference approach to assess the correlation between modeling knowledge samples and perceptual images in order to investigate the use of knowledge engineering theory and method in the invention and development of Mongolian furniture.Early in the experiment,16 samples and 15 pairs of semantic words were collected and selected by online collection,field research,a questionnaire survey,and a focus interview.Effective data were acquired through a questionnaire survey using the semantic difference method and the Likert 7-step scale.Through cluster analysis and factor analysis with SPSS software,the corresponding relationship between experimental samples and public factors was obtained,offering insights and techniques for the design and research of Mongolian furniture products.Key words:Mongolian furniture;Knowledge acquisition;Modeling knowledge;Perceptual image基于感性意象分析的蒙古族家具造型知识获取研究Seminar&Summary专论与综述F&ID第30卷第02期 2023年02月 家具与室内装饰25具感性知识数据。在此基础上,通过感性意象实验中开展问卷调查,根据本领域有关专家学者对蒙古族家具装饰知识的反馈信息,获取用户对蒙古族家具造型知识的选择偏好。1.1 样本调研蒙古族家具造型主要包含几何特征与视觉符号两个要素,实验中将视觉符号与几何特征视为一个造型整体,并对其两部分进行分析与总结,将造型特征的构成分为座椅类、箱柜类、床榻类三大类,其中因蒙古族家具造型不同的几何特征的各有不同,蒙古族家具视觉符号也各不相同。1.2 感性意象研究方法通过实验方法提取和分析用户对蒙古族家具造型知识的解读,将用户的感性意象映射到不同的设计维度中,建立用户感性意象与设计维度间的联系。2 感性意象量化实验2.1 研究流程实验分两个阶段进行,第一阶段先是通过对蒙古族家具市场调研、田野调查和样本筛选,确定实验所需的样本,之后通过对造型知识感性意象词汇收集、整理。第二阶段主要是制作与发放实验问卷,利用SPSS软件分析问卷数据,构建蒙古族家具造型知识样本感性意象空间,分析样本与感性语义对应关系并提出新产品开发思路18。2.2 知识词汇搜集由12位家具专业学者组建焦点小组将搜集到的214个感性词汇按4个感知维度进行归类19。面向用户开展问卷调查,发放问卷563份(有效问卷558份),获得有关蒙古族家具造型感性意象频度最高词汇76对,最终结合KJ法18,综合焦点小组的意见,选出15组感性词汇:(1)几何维度感性词汇,具象的抽象的、直线的弧形的、静态的动态的、流线的几何的;(2)情绪维度感性词汇,实用的花哨的、暗淡的鲜艳的、简约的繁琐的;(3)理化维度感性词汇,机械的手工的、轻薄的厚重的;(4)关联维度感性词汇,时尚的古典的、简朴的奢靡的、都市的田园的、大众的个性的、统一的变化的、轻佻的庄重的。表1 蒙古族家具造型意象因子总方差解释M11浮雕彩绘龙纹鹿角扶手札萨克宝座M14翻盖铁包 角 包边 四面彩绘双鹿图木盒M13双门红地单面沥粉描金彩绘龙纹衣柜M28皮荷包M26双开门彩绘民间故事柜M17金地沥粉描金彩绘花卉纹供桌M15双屉双门浮雕植物纹橱柜M23蒙元案桌M16双门彩绘龙狮象送宝图藏经柜M27描金植物纹供桌M24双门红地彩绘护法神藏经柜M22正面雕刻植物纹花卉梳妆台M25双抽屉柜子M29翻盖银饰花鸟纹戏装箱M12牛角凳M18红绘龙纹金盘盒2.3 知识样本确定根据造型,将蒙古族家具分为椅凳类、橱柜类、箱体类、桌几类等类别。通过市场调研,筛选出造型知识样本69个,结合KJ法、12位专业学者的评分,筛选出16款代表性样本,其中椅凳类2款、橱柜类6款、箱体类4款、桌几类4款。对样本进行编号(表1)。2.4 实验方法与实施过程共募集239名被试,其中男性124名,女性115名。被试者年龄主要为2059岁,占总人数的90.4%。206名被试具有本科及以上学历教育背景,占总人数的86.2%。187名被试为蒙古族,占总人数的78.24%,其余全为汉族。161名被试为蒙古族家具专业相关的设计师或高校教师,占总人数的67.36%,其余全为蒙古族家具专业相关大学生,无经济来源。161名拥有经济来源的被试的2021年收入均高于10万元,人均生活消费支出均大于32000元,收入水平与消费水平超过当地当年平均水平。89名被试喜欢蒙古族传统元素与藏族传统元素等不同程度混合搭配的装饰风格,占总人数的37.24%;73名被试喜欢蒙古族传统装饰26风格,占总人数的30.54%;67名被试喜欢现代化装饰风格,占总人数的28.03%。采用李克特7阶量表法将语义差异法获得的样本制成问卷,获取用户对样本的评价。3 结果分析与验证3.1 数据检验及处理利用SPSS软件对数据进行可靠性分析,得出Alpha系数为0.757(0.6),数值较高,说明问卷中的数据具有高度的可靠性。数据清洗并删除无效数据后,计算出16个材质样本的感性评价平均分,如表2所示。3.2 造型知识意象聚类分析利用SPSS软件对实验数据进行聚类分析,得到图1所示的样本聚类分析谱系图。以量化值10处做垂线,将样本分为4个类别:(1)M25、M28、M22、M12和M27组成的多变曲线造型类;(2)M13、M15和M29组成的厚重沉稳造型类;(3)M11和M17组成的异形新颖造型类;(4)M16、M14、M26、和M24组成的方正大气造型类。其中的M18和M14做特殊处理。表2 蒙古族家具造型感性意象评价平均分M11M12M13M14M15M16M17M18M22M23M24M25M26M27M28M291.95 1.59 1.77 1.50 1.86 1.95 1.64 1.55 1.95 1.36 1.50 1.91 1.82 1.36 2.14 1.91 1.23 0.59 1.14 0.64 1.18 1.23 1.09 0.64 1.00 0.32 1.27 1.27 1.36 0.27 1.00 0.45 1.05 0.18 0.14 1.23-0.27 1.14 1.73 0.64 0.45-0.36 1.27-0.32 1.23 0.64-0.09 0.32 0.59 0.82 0.45 0.64 0.50-0.14 0.05 0.18 0.14 0.23 0.68 0.77 0.27 0.27 0.41 0.18 1.86 1.45 0.95 1.18 0.50 1.59 1.41 0.64 1.23 1.09 0.86 1.09 1.27 1.64 1.27 1.05 0.82 0.59 1.05-0.14 0.73 0.32 0.50-0.05 0.91 0.55-0.09 0.73 0.18 0.68 0.23 0.27 0.50-0.36-0.77-0.23-0.68 0.32 0.00-0.18-0.50-0.23 0.05-0.45-0.50-1.14-0.73-0.36 1.05-0.41-0.32 0.82 0.50 0.68 0.23 0.86 0.27-0.05 0.23-0.45 0.59-0.23 0.05 0.23 0.9

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