2023年第36卷第1期ElectronicSci.＆Tech./Jan.15，2023https://journa-.xidian.edu.cn收稿日期:2021-06-17基金项目:国家自然科学基金(U1804143)NationalNaturalScienceFoundationofChina(U1804143)作者简介:王玉梅(1963－)，女，教授。研究方向:供电技术与智能电网。郑义(1997－)，男，硕士研究生。研究方向:微电网电能质量检测。基于改进小波阈值去噪和CEEMDAN-HT融合的谐波检测技术王玉梅，郑义(河南理工大学电气工程与自动化学院，河南焦作454000)摘要针对电网环境噪声导致自适应噪声的CEEMDAN谐波检测精度低的问题，文中提出了一种基于改进小波阈值去噪和CEEMDAN－HT融合的谐波检测技术。利用修正因子Tj自适应调整阈值，通过可调参数τ调节阈值函数软、硬特性，并将改进的小波阈值去噪方法应用于谐波信号的预处理。经预处理的信号再进行CEEMDAN分解，可有效抑制模态混叠束缚。运用相关度判据去除虚假分量，并利用Hilbert变换解调包含谐波特征的分量，准确提取其幅频信息。经MATLAB仿真可知，改进小波阈值去噪与CEEMDAN－HT的融合算法可将稳态谐波检测平均误差被控制在1%以下，暂态谐波检测平均误差被控制在2．1%以下，呈现出良好的抗噪性能。关键词改进小波阈值去噪;CEEMDAN;模态混叠;修正因子;虚假分量;相关度判据;谐波检测;Hilbert变换中图分类号TN911;TM74文献标识码A文章编号1007－7820(2023)01－060－07doi:10.16180/j.cnki.issn1007－7820.2023.01.009HarmonicDetectionTechnologyBasedonImprovedWaveletThresholdDenoisingandCEEMDAN－HTFusionWANGYumei，ZHENGYi(SchoolofElectricalEngineeringandAutomation，HenanPolytechnicUniversity，Jiaozuo454000，China)AbstractInviewofthelowaccuracyofCEEMDANharmonicdetectionofadaptivenoisecausedbypowergridenvironmentalnoise，aharmonicdetectiontechnologybasedonimprovedwaveletthresholddenoisingandCEEMDAN－HTfusionisproposedinthisstudy．ThethresholdvalueisadaptivelyadjustedbythecorrectionfactorTj，thesoftandhardcharacteristicsofthethresholdfunctionareadjustedbytheadjustableparameterτ，andtheimprovedwave-letthresholddenoisingmethodisappliedtothepreprocessingofharmonicsignals．Thepreprocessedsignalisdecom-posedbyCEEMDAN，whichcaneffectivelysuppressthemodealiasingbinding．Ｒelatednesscriterionisusedtore-movefalsecomponents，andtheHilbert...
