第３３卷第１期２０２３年１月中国安全科学学报ＣｈｉｎａＳａｆｅｔｙＳｃｉｅｎｃｅＪｏｕｒｎａｌＶｏｌ．３３Ｎｏ．１Ｊａｎ．２０２３中文引用格式：王婉秋，马明辉，钱宇彬，等．基于改进粒子群算法的儿童防护系统优化［Ｊ］．中国安全科学学报，２０２３，３３（１）：１２２－１２９．英文引用格式：ＷＡＮＧＷａｎｑｉｕ，ＭＡＭｉｎｇｈｕｉ，ＱＩＡＮＹｕｂｉｎ，ｅｔａｌ．Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｃｈｉｌｄｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＣｈｉｎａＳａｆｅｔｙＳｃｉｅｎｃｅＪｏｕｒｎａｌ，２０２３，３３（１）：１２２－１２９．基于改进粒子群算法的儿童防护系统优化∗王婉秋１讲师，马明辉１副教授，钱宇彬１副教授，孔容敏２（１上海工程技术大学机械与汽车工程学院，上海２０１６２０；２郑州科技学院车辆与交通工程学院，河南郑州４５００６４）中图分类号：Ｘ９２４.３文献标志码：ＡＤＯＩ：１０.１６２６５／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１００３－３０３３.２０２３.０１.０８９５基金项目：国家自然科学基金－青年科学基金资助（７１８０１１４９）。∗文章编号：１００３－３０３３（２０２３）０１－０１２２－０８；收稿日期：２０２２－０８－１１；修稿日期：２０２２－１１－０２【摘要】为保障儿童乘车安全，采用改进多目标粒子群算法优化儿童约束防护系统。首先，开展４０％偏置碰撞的台车试验，验证儿童座椅台车试验仿真模型的有效性，建立儿童安全气囊模型；然后，建立防护系统参数与儿童头部、胸部损伤指标的二阶响应曲面模型，融合遗传算法的交叉变异和精英保留策略，提出改进的多目标粒子群算法，并验证改进算法的有效性；最后，利用多目标模糊优选决策算法获得系统设计参数的最优值，结合台车试验仿真模型，验证优化模型及算法的有效性。结果表明：模型的最优值兼顾对儿童头部和胸部的防护；遗传算法和粒子群算法的融合算法，可提高模型的收敛速度。【关键词】儿童约束防护系统；多目标粒子群算法；交叉和变异；精英保留策略；模糊优选决策ＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｃｈｉｌｄｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍＷＡＮＧＷａｎｑｉｕ１，ＭＡＭｉｎｇｈｕｉ１，ＱＩＡＮＹｕｂ...
