第３２卷第１期运筹与管理Ｖｏｌ．３２，Ｎｏ．１２０２３年１月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＪａｎ．２０２３收稿日期：２０２０⁃１２⁃２４基金项目：国家自然科学基金资助项目（７２０７４２１０）；江苏省研究生科研与实践创新计划资助（ＫＹＣＸ２２＿２６８３）；中国矿业大学未来科学家计划资助（２０２２ＷＬＫＸＪ０８５）作者简介：毛锦琦（１９９４⁃），女，江苏苏州人，博士研究生，研究方向：能源系统工程；王德鲁（１９７８⁃），通讯作者，男，山东邹城人，博士，教授，研究方向：能源与环境系统工程，数据挖掘与智能决策等；ＸｕｎｐｅｎｇＳｈｉ，男，博士，教授，研究方向：能源经济等。基于替代数据法和ＭＦ⁃ＤＦＡ的合意工业产能利用率区间估计方法及应用毛锦琦１，王德鲁１，ＸｕｎｐｅｎｇＳｈｉ２（１．中国矿业大学经济管理学院，江苏徐州２２１１１６；２．Ａｕｓｔｒａｌｉａ⁃ＣｈｉｎａＲｅｌａｔｉｏｎｓＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＳｙｄｎｅｙ，Ｕｌｔｉｍｏ，ＮＳＷ２００７，Ａｕｓｔｒａｌｉａ）摘要：为实现工业产能过剩的精准判别与调控，提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析的合意工业产能利用率区间估计方法。首先判断原始时序的长程相关性和多重分形特征；然后采用替代数据法与多重分形去趋势波动分析计算出所有重排序列的Ｈｕｒｓｔ指数，据此确定指数序列收敛情况和合意产能利用率区间；最后以煤炭行业为例验证了模型的有效性。结果表明：该方法能够从数据自身演化规律中自适应确定阈值，有效克服了传统统计与经验方法的主观性和缺乏理论依据的局限性；我国煤炭行业的合意产能利用率区间为７３．７３％～８６．２３％。该研究为工业产能过剩风险监测与判别提供了量化分析工具，为深化煤炭产能过剩治理提供了决策依据。关键词：产能利用率；合意区间；多重分形去趋势波动分析；替代数据法中图分类号：Ｆ４２６文章标识码：Ａ文章编号：１００７⁃３２２１（２０２３）０１⁃０２３３⁃０７ｄｏｉ：１０．１２００５／ｏｒｍｓ．２０２３．００３６ＡｎＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＣｏｎｓｅｎｓｕａｌＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＣａｐａｃｉｔｙＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎＩｎｔｅｒｖａｌＢａｓｅｄｏｎＳｕｒｒｏｇａｔｅＤａｔａａｎｄＭＦ⁃ＤＦＡＭｅｔｈ...
