第４４卷第１期兵器装备工程学报２０２３年１月■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■收稿日期：２０２２－０４－１１；修回日期：２０２２－０５－２５基金项目：信息系统工程重点实验室开放基金项目（０５２０２００１）作者简介：汪霜玲（１９８５—），女，博士，高级工程师，Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｗａｎｇｓｈｕａｎｇｌｉｎｇ＠ｃｅｔｅ．ｃｏｍ．ｃｎ。ｄｏｉ：１０．１１８０９／ｂｑｚｂｇｃｘｂ２０２３．０１．０２９基于双基点模糊推理的智能系统评估方法汪霜玲１，２，李宇飞３，黄凯鹏３，易侃１，２，朱先强４（１．信息系统工程重点实验室，南京２１０００７；２．中国电子科技集团有限公司第二十八研究所，南京２１０００７；３．西安电子科技大学计算机科学与技术学院，西安７１００７１；４．国防科技大学信息系统工程重点实验室，长沙４１００７３）摘要：针对现有面向智能系统的智能化水平评估方法存在的粗粒度评估、泛用性差、不可解释等不足，提出一种基于深度双基点模糊推理的系统智能化水平评估方法。该方法提出一套通用的智能化水平评估指标体系，并基于该指标体系搭建深度双基点模型，该模型首先根据多个维度的细粒度指标生成初步综合评价，随后使用自适应模糊推理网络进行模糊计算，最终输出智能化水平。该模型采用定性评估与定量评估相结合的评估策略，融合专家知识和模糊推理方法，使得评估结果具有可解释性且模型具有较强的泛用性。针对不同的信息系统，基于所提出的智能化水平评估指标体系，使用相关数据及相关领域的专家知识进行实验验证，结果表明所提出的评估方法能够稳定地进行智能化水平评估，评估结果可解释且评估模型具有良好的泛用性。所提出方法能够为大数据及人工智能系统的智能化水平评估提供方法和参考。关键词：信息系统；智能化；评估方法；模糊推理；双基点法本文引用格式：汪霜玲，李宇飞，黄凯鹏，等．基于双基点模糊推理的智能系统评估方法［Ｊ］．兵器装备工程学报，２０２３，４４（０１）：１９６－２０３．Ｃｉｔａｔｉｏｎｆｏｒｍａｔ：ＷＡＮＧＳｈｕａｎｇｌｉｎｇ，ＬＩＹｕｆｅｉ，ＨＵＡＮＧＫａｉｐｅｎｇ，ｅｔａｌ．ＴＯＰＳＩＳｆｕｚｚｙｉｎｆｅｒｅｎｃｅ⁃ｂａｓｅｄｍｅｔｈｏｄｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｒｄｎａｎｃｅＥｑｕｉｐｍｅｎ...
