-6-徐畅，魏姗姗，朱新建：基于大数据技术的带状城市交通走廊拥堵治理对策基于大数据技术的带状城市交通走廊拥堵治理对策徐畅，魏姗姗，朱新建（山东省交通科学研究院，山东济南250031）摘要：选取带状城市交通走廊为研究对象，在对带状城市交通特征进行剖析的基础上，梳理大数据技术在治理交通拥堵中的应用情况，通过建立交通拥堵评价指标体系和模型，提出针对性的拥堵治理对策。关键词：大数据技术；带状城市交通走廊；治堵模型；拥堵治理对策中图分类号：U651文献标识码：ACountermeasuresoftrafficcorridorcongestionmanagementinbandedcitiesbasedonbigdatatechnologyXUChang,WEIShanshan,ZHUXinjian（ShandongTransportationInstitute,ShandongJinan250031China）Abstract:Zonalurbantrafficcorridorisselectedastheresearchobject.Onthebasisofanalyzingthecharacteristicsofzonalurbantraffic,theapplicationofbigdatatechnologyintrafficcongestionmanagementissortedout.Byestablishingtheevaluationindexsystemandmodeloftrafficcongestion,putforwardtargetedcongestioncontrolcountermeasures.Keywords:bigdatatechnology;zonalurbantrafficcorridor;pluggingcontrolmodel;countermeasuresforcongestioncontrol引言兰州、深圳和济南等城市呈现出典型的带状城市特征，东西向或南北向的若干主干道是连接城市的主通道。随着社会经济的快速发展，大型城市的交通拥堵压力日益突出，在带状城市中尤为明显。针对城市交通拥堵，近年来国内部分城市采取了多样化的治堵举措，但针对带状城市交通走廊的拥堵问题仍缺少针对性的措施。随着大数据技术的广泛应用［1］，在理论模型基础上研究城市交通拥堵的拥堵时间、拥堵区域、拥堵成因、拥堵程度等问题，深入分析影响带状交通走廊拥堵的具体原因，统筹考虑影响交通的速度、流量等因素建立多因素综合性评价指标体系，并提出合理有效的带状城市交通拥堵治理对策。1带状城市交通走廊拥堵现状及成因分析1.1主要交通走廊拥堵发展现状梳理具有带状特征的城市交通走廊大多呈现出比较突出的交通流特征，从表现特征来看，带状交通走廊的拥堵严重影响城市交通出行，在一些关键点位、交叉口等出现了一定程度的拥堵扩散现象。随着小汽车增速不断提升，大型城市车辆保有量不断攀升，人们出行在舒适性、便捷性等因素的推动下，小汽车出行量不断增加，呈现出交通拥堵周期长、影响范围大的特征，对于人民群众的出行...
