国外电子测量技术北大中文核心期刊DOI:10.19652/j.cnki.femt.2204270基于地基LiDAR点云和LPF算法的盾构隧道病害检测研究翟宏亮1郑干1梅东2王何龙2(1.中煤科工集团南京设计研究院有限公司南京210031;2.南京林业大学土木工程学院南京210037)摘要:盾构隧道病害检测对地铁的安全运营具有重要意义。针对盾构隧道衬砌管片脱落、渗漏水等常见病害的检测问题,提出一种基于地基LiDAR点云和局部预拟合(localpre-fitting,LPF)能量驱动主动轮廓图像分割的隧道衬砌病害检测方法。首先采用圆柱投影方法将隧道衬砌表面三维LiDAR点云展开生成二维点云图,依据点云反射强度采用栅格化方法获取隧道衬砌表面点云灰度图像;然后基于LPF能量驱动图像分割方法对展开的衬砌表面灰度图像进行分割,检测、识别出病害。试验分析结果表明,上述方法能够有效地检测出盾构隧道衬砌病害,与其他检测方法相比其准确率、召回率较高,虚警率、面积误差较小,计算时间较少。关键词:盾构隧道;病害检测;地基LiDAR;点云;LPF算法;图像分割中图分类号:TP79文献标识码:A国家标准学科分类代码:420.2099ResearchtodefectsdetectionofshieldtunnelbasedonterrestrialLiDARpointcloudandLPFalgorithmZhaiHongliang1ZhengGan1MeiDong2WangHelong2(1.ChinaCoalScienceandIndustryGroupNanjingDesignandResearchInstituteCo.,Ltd.,Nanjing210031,China;2.SchoolofCivilEngineering,NanjingForestryUniversity,Nanjing210037,China)Abstract:Thedetectionofshieldtunneldiseasesisofgreatsignificancetothesafeoperationofsubway.Aimingatthedetectionoftunnelcommondiseasessuchasshieldtunnelliningsegmentfallingoffandwaterleakag...