网络通信与安全本栏目责任编辑：代影ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第18卷第36期(2022年12月)基于大数据的交通监管系统——以交通拥堵、视觉盲区问题为例田一方（山西财经大学，山西太原030000）摘要：如今的交通监管系统已经基本实现对道路车流量的基本监控，可以较为准确地提供路况信息，但是这一系统在时效性和功能性方面仍然存在漏洞，例如交通信号灯设置不合理造成的交通拥堵以及由于视觉盲区造成的意外伤亡等。该文的主体部分以此为突破点，利用大数据技术进行深入研究。关键词：大数据；交通监管；图像处理；编程语言中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2022)36-0059-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：1绪论1.1研究意义交通和大众生活息息相关，如何做到高效无死角的交通监控，越来越受到业界众多学者的重视。尽管我国在这一方面颁布的交通政策已经考虑到以上问题，但是仍然存在很多纰漏。小的方面，人们每天必须要面对的交通拥堵问题；大的方面，尽管交通政策的出台大大规范了司机的出行，但每年交通事故的发生率和死亡率仍然很高。那么，如果可以设计出一款覆盖功能更齐全、工作效率更高的交通监管系统似乎就变得迫在眉睫了。本课题的研究意义在于帮助交通监管系统完善升级，并为大数据在交通监管系统中交通拥堵、视觉盲区造成的意外伤亡两部分的应用提供新的方向和思路。1.2研究现状据2020年统计的以“高峰拥堵延时指数”为评价标准的拥堵排行数据显示[1]，超过六十个城市面临较为严峻的交通拥堵问题。同时，作者在报告的末尾标注了与前几年相比的拥堵情况涨幅趋势。数据表明，只有少数发达城市处于降低态势，其他大部分地区呈增长趋势。这足以表明，交通监管系统仍需要进一步改进。只有全国范围地整治拥堵问题，才能解决交通拥堵问题。并且据统计，我国拥有全世界百分之三的汽车保有量，但却占据全球交通死亡人数的百分之十六，这个数字不容小觑。目前交通监管系统有待完善，大数据在交通监管系统中的使用仍处于起始阶段，是一个拥有极大发展前景的研究方向。同时，大数据的可扩展性给交通监管系统未来的发展提供有利基础。可通过将大数据技术与编程语言等计算机科学技术结合的方法从不同角度对交通监管系统进行优化。《计算机信息技术在交通运输系统中的应用浅析》[2]一文中就曾提到计算机信息技术在智能监管领域上的应用以及在事故处理上的应用。1.3研究思路和方法本文主要研究如何使用大数据技...
