332023年2月中国纤检纤·质量监测Fiber·QualityMonitoring造业是衡量国家综合国力的重要因素。作为国民经济的传统支柱型产业和重要的民生产业，纺织业是整个制造业的根基。实现纺织行业高质量发展，是迈向制造强国的必由之路。当前世界正处于“百年未有之大变局”，面对复杂严峻的国际环境和疫情频发带来的多重考验，纺织行业面临竞争加剧的形势，转型升级成为平稳增长需要解决的重要课题。“大数据”又称为巨量数据、海量数据、大资料等，是指无法通过人工或者计算机，在合理的时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读形式的信息[1]。大数据分析基于对相互关联性很强的海量数据进行采集、挖掘、整合和应用，对还未产生的数据做出预测和推荐，具有预测趋势、辅助决策的作用，产生巨大社会效益和经济效益。目前，大数据在纺织行业和检验检测行业应用广泛，成为传统行业转型升级的重要手段。1大数据应用于纺织品行业情况我国大数据在纺织行业的研究开始于2013年左右，主要聚焦纺织行业产业链上下游开展，包括纺织业上游原材料，纺织业中游加工及制造环节，纺织服装业、家用纺织品、产业用纺织品等下游产业。1.1纺织业原材料大数据应用大数据应用在纺织业上游原材料领域，大力促进了中国棉花产业发展。比如全国棉花公共物流信息服务平台整合了全国棉花仓库地理分布、仓储信息，同时整合地图功能，实现交易市场的精准监管。在纺纱厂，计算机配棉为棉纺企业精细、合理、高效地使用原棉提供了优良的数据基础，也为企业节省了大量的人工计算，提高工作效率，保证了数据的准确[2]。国家棉花监管部门对棉花大数据系统建设进行了研究，建设一套棉花生产全程信息化管理体系平台，针对棉花生产、收购、加工、销售、质量追溯、电子商务各个环节进行全程信息化管理和服务。具体需要开发农田管理系统、棉花种植管理系统、籽棉收购管理系统、皮棉加工管理系统、皮棉销售管理系统、电子商务系统等子系统，这些系统用互联网连接，最终形成一个棉花生产数据综合管理平台[3]。1.2纺织业加工制造大数据应用2016年12月，工业和信息化部、财政部联合发布了《智能制造发展规划（2016—2020年）》，作为指导“十三五”时期全国智能制造发展的纲领性文件。政策引领带动制造新技术应用研究发展。2017—2021年，大数据技术在纺织行业机械制造中的具体应用研究掀起热潮。在纺织品制造行业，大数据技术在当下的发展十分迅速，专业人员在充分调研纺织机械制造工艺和流程...
