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基于多源遥感数据的夏玉米冠层氮素遥感监测研究_王娇娜.pdfVIP免费

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2023年3月下57AgriculturalMachineryandAgronomy农机与农艺基于多源遥感数据的夏玉米冠层氮素遥感监测研究王娇娜(三和数码测绘地理信息技术有限公司,甘肃天水741000)摘要:氮素是玉米生长发育过程中必不可少的关键性因素,能够直接影响到玉米作物的生长情况。过去传统的玉米种植信息采集工作大多由人工作业完成,在实际工作中具有费时费力的缺点,难以大范围快速开展,且人工采集的信息数据质量无法得到有效保障,还会对玉米田地造成一定程度的影响和破坏。随着现代化技术的快速发展,无人机和计算机等技术的普及应用促使农业监测方法日新月异。基于此,笔者以实际案例为例并进行深入分析,探究多源遥感技术在夏玉米冠层氮素监测中的应用情况。结果表明,多源遥感技术在实际应用中能够实现高效精准的空间数据监测,实现了多角度的信息采集分析。本研究具有良好的发展前景,能够为其他农业监测研究提供参考。关键词:遥感监测;夏玉米;多源遥感数据;氮素;冠层中图分类号:S513;TP79文献标志码:ADOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2023.06.016对夏玉米具体生长情况进行诊断时,常对冠层氮素进行诊断分析,而在氮素诊断过程中可应用两种方法,一种是传统的实验室测量方法,即通过人工手段采集监测范围内的作物样本,经过实验室化学测量方法对氮素情况进行分析。该方法虽然具有较高的精准性,但是对人力和物力等资源的消耗较大,且监测周期相对较长。另一种是基于多源遥感技术的新型监测方法,即利用无人机和光谱相机等设备实现空间数据检测,能够有效缩减监测使用的资源,且保证了数据监测的时效性和精准性,已经成为现阶段重点关注和研究的技术。1多源遥感技术在农业种植中的应用使用多源遥感技术对夏玉米种植过程进行氮素监测时,主要以系统分析原理作为生长模型,对玉米种植品种、生长发育环境以及种植栽培技术等进行整合,以此对夏玉米的光合效应、产量变化、生长发育周期以及水碳循环等变化情况和夏玉米生长环境之间的反馈关系进行数量分析和理论研究,构建出数学关系模型,将夏玉米生长过程进行动态化定量模拟。该模型在实际应用中能够提高玉米生长检测的精准性、机理性以及真实性。氮素对玉米生长品质和最终产量等具有十分重要的影响,如果氮素含量过高,会导致玉米营养过剩,且会造成资源浪费和环境污染问题;如果氮素含量过低,会导致玉米营养不良,最终影响到玉米质量和产量。因此,将玉米氮素控制在合理范围内是科学种植的前提与保障[...

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