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基于电成像测井的碳酸盐岩储层孔隙结构识别新方法_李曦宁.pdfVIP免费

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测井技术WELLLOGGINGTECHNOLOGYVol.46No.6Dec2022第46卷第6期2022年12月文章编号:1004–1338(2022)06–0689–07基于电成像测井的碳酸盐岩储层孔隙结构识别新方法李曦宁1,2,李剑平1,沈金松2,魏娇1,吴嘉鹏1,郭凯1(1.中国石油集团测井有限公司国际公司,北京100101;2.中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249)摘要:碳酸盐岩储层储集空间复杂,孔隙结构多样,难以准确计算其储层参数。为了实现对碳酸盐岩储层孔隙结构的精细评价,提出一种基于电成像测井的储层孔隙结构识别新方法,实现裂缝与溶蚀孔洞自动识别。针对一维电扣数据,利用自适应形态滤波,实现随机噪声压制和低频地层层理识别,达到增强电成像图中裂缝与溶蚀孔洞的目的。针对二维电成像图,利用主成分标记连通域算法计算形态学属性参数,构建综合裂缝指数,实现裂缝与溶蚀孔洞自动分离。多口井的实测数据结果表明,该方法分离的裂缝与溶蚀孔洞子图像最大程度地保持了它们的原始形态,很好地描述了储集空间的分布,并为精细评价复杂碳酸盐岩储层提供算法支持。关键词:测井评价;电成像测井;缝洞识别;自适应形态滤波;主成分标记连通域算法;碳酸盐岩储层中图分类号:P631.84文献标识码:ADoi:10.16489/j.issn.1004–1338.2022.06.008ANovelIdentificationMethodofPoreStructureinCarbonateReservoirsBasedonElectricImagingLoggingLIXining1,2,LIJianping1,SHENJinsong2,WEIJiao1,WUJiapeng1,GUOKai1(1.InternationalBranch,ChinaNationalLoggingCorporation,Beijing100101,China;2.StateKeyLaboratoryofPetroleumResourcesandProspecting,ChinaUniversityofPetroleum(Beijing),Beijing102249,China)Abstract:Carbonatesalwayshavecomplexreservoirspaceanddiverseporestructures,soitisdifficulttoaccuratelycalculatethereservoisparameters.Inordertothefineevaluationonporestructureincarbonatereservoirs,anovelidentificationmethodofporestructureincarbonatereservoirsisproposedtoautomaticallyidentifyfracturesandcorrusionvugsfromtheelectricimaginglogging.Fortheone-dimensionaloriginalconductivitymeasuredbybuttonelectrodeplates,theadaptivemorphologicalfilteringisusedtoeliminaterandomnoiseandidentifylowfrequencystratification,soastoenhancetheinformationoffracturesandvugsintheelectricloggingimages.Forthetwo-dim...

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