基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法邹耀斌①②③张进玉①③周欢*①③孙水发②③夏平②③①(三峡大学大数据研究中心宜昌443002)②(湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学)宜昌443002)③(三峡大学计算机与信息学院宜昌443002)摘要：为了能在统一框架内处理无模态、单模态、双模态或者多模态直方图情形下的自动阈值选取问题，该文提出一种基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法(MGTE)。该方法先通过Gabor变换得到多尺度乘积图像，然后利用内外轮廓图像从多尺度乘积图像中重构1维直方图，并在重构1维直方图上采用Tsallis熵计算模型来选取4个方向Tsallis熵取最大值时对应的阈值，最后对4个方向的阈值进行加权求和作为最终分割阈值。将提出的方法和5个分割方法在4幅合成图像和40幅真实世界图像上进行了实验。结果表明提出的方法虽然计算效率不占优势，但它的分割适应性和分割精度有明显的提高。关键词：阈值分割；Gabor变换；Tsallis熵差；多尺度乘积中图分类号：TN911.73文献标识码：A文章编号：1009-5896(2023)02-0707-11DOI:10.11999/JEIT211306TsallisEntropyThresholdingBasedonMulti-scaleandMulti-directionGaborTransformZOUYaobin①②③ZHANGJinyu①③ZHOUHuan①③SUNShuifa②③XIAPing②③①(CenterforBigData,ChinaThreeGorgesUniversity,Yichang443002,China)②(HubeiKeyLaboratoryofIntelligentVisionBasedMonitoringforHydroelectricEngineering,ChinaThreeGorgesUniversity,Yichang443002,China)③(CollegeofComputerandInformationTechnology,ChinaThreeGorgesUniversity,Yichang443002,China)Abstract:Todealwithautomaticthresholdselectionissueinnon-modal,unimodal,bimodalormultimodalsituationswithinaunifiedframework,aTsallisEntropythresholdingsegmentationmethodbasedonMulti-scaleandmulti-directionGabortransform(MGTE)isproposed.Themulti-scaleproductimageisfirstobtainedbytheGabortransformandthentheinnerandoutercontourimagesareusedtoreconstructtheone-dimensionalhistogramfromthemulti-scaleproductimage.Basedonthereconstructionoftheone-dimensionalhistogram,theTsallisentropycalculationmodelisutilizedtoselect4thresholdsbymaximizingTsallisentropyin4differentdirections,andfinallytheweightedsumofthe4thresholdsisusedasthefinalthreshold.Theproposedmet...
