２０２２年１２月第１２期总第１９２期海峡科学ＳｔｒａｉｔｓＳｃｉｅｎｃｅＤｅｃｅｍｂｅｒ２０２２Ｎｏ.１２，Ｔｏｔａｌ１９２ｎｄ基于电力大数据的福州市纺织产业发展评价研究池里荷（福州供电公司，福建福州３５０００４）［摘要］参考现代产业体系的三维模型理论，构建基于电力大数据的制造业发展评价三维模型，以福州市纺织产业为例，选取福建省内若干地区纺织产业进行计算分析与对比。结果表明，电力大数据能有效评价地区制造业的专业度，以及其所在城市的产业协调发展情况和竞争力，并能发现产业经济运行过程中出现的问题，有助于及时、有效地调整产业政策。［关键词］电力大数据专业度评价协调度评价竞争力［中图分类号］ＴＭ７３；Ｆ４２６［文献标识码］Ａ［文章编号］１６７３－８６８３（２０２２）１２－００３７－０４０引言电能是社会生产和人民生活所需的重要能源，与经济增长和产业发展密不可分。电力大数据采集频率高，具有实时性强、准确性高等优点，越来越多地被应用于经济增长分析等。近年来，随着“数字中国”建设进程的加快，电力大数据的研究与应用无处不在、愈加深入［１－６］。奚增辉等［７］构建了基于电力大数据的夜间经济评价指标体系，有效评估了夜间经济对拉动城市消费的具体作用。郑斌等［８］通过引入电力消费现状因子和期望因子，基于ＬＳＴＭ模型，对电力消费指数进行了预测。孙妮等［９］基于混频数据抽样模型、动态因子模型及预测组合方法，实现了对我国ＧＤＰ增长率的现时预测。彭放等［１０］将ＬＳＴＭ模型与ＡＲＩＭＡ模型结合，运用电力大数据和经济统计数据的优势互补，实现了对工业增加值的现时预测。制造业是国民经济的支柱产业，为现代社会的高速发展提供了坚实的物质基础。党的二十大提出建设现代化产业体系，以及加快建设制造强国、数字中国等具体要求。对制造业的发展情况加以评价分析，有助于更好地指导地区制造业发展方向与定位布局［１１－１２］。张冀新［１３］基于城市群现代产业体系的三维模型，构建由２８个指标组成的评价指标体系，指导城市群结合自身特色设计合理的现代产业体系。张立等［１４］运用熵值法和综合评价指数，综合评价了我国中部制造业发展质量及其时空演变特征。段国蕊等［１５］将熵值法与灰色关联分析法相结合以测算山东制造业发展水平。但目前尚未发现运用电力大数据评估产业发展专业化水平、协调发展情况及竞争力的相关分析研究。随着“双碳”目标的提出，电能...
