—150—2022年第12期黑龙江水利科技No.12.2022（第50卷）HeilongjiangHydraulicScienceandTechnology（TotalNo.50）基于RS和GIS的深圳市土壤侵蚀监测杨章泉（上饶市科信水土保持监测有限公司，江西上饶334000）摘要：在概述深圳市气候条件及地形地貌特征的基础上，进行了研究区土壤侵蚀因子的提取，并依托依托2021年8月深圳一号卫星遥感数据及预处理结果进行了土壤侵蚀等级解译，基于此，对深圳市2022年土壤侵蚀面积进行预测，并对不同坡度、不同植被覆盖率及不同土地利用类型下土壤侵蚀面积进行了预测与分析。通过掌握研究区土壤侵蚀实际情况，可为水土保持措施的制定提供可靠依据。关键词：RS；GIS；深圳市；土壤侵蚀；水土流失；监测中图分类号：S157文献标识码：B文章编号:1007-7596（2022）12-0150-04[收稿日期]2022-11-20[作者简介]杨章泉（1987-），男，江西横峰人，工程师，从事水土保持工作。0引言随着生产建设项目的开发建设及人为活动的影响，水土流失问题日益突出，早期的土壤侵蚀监测主要通过人工调查方式进行。20世纪80年代中后期RS遥感技术普及后，水利部开始推进遥感手段在全国土壤侵蚀调查领域的应用；此后随着GIS技术的迅猛发展，因其具有强大的空间处理能力和分析能力，在影响土壤侵蚀多要素相关分析方面得到广泛应用。本文对RS和GIS技术在深圳市土壤侵蚀面积预测及坡度、土地利用、植被覆盖等因素影响程度量化分析方面的应用展开探讨。1项目区概况深圳以丘陵、台地和平原等地貌为主，年降水量均值1966mm，降水量大，暴雨频繁，地貌复杂，且主要以赤红壤为主，水土流失风险大，很容易造成水土流失“致黄”。深圳市生产建设项目点多面广，根据《深圳市国土空间总体规划（2020-2035年）》，全市建设用地规模会持续扩大，建设强度也会随之增强，必然会降低城市植被覆盖率，削弱水土涵养功能，再加上深圳特殊的地形地貌和较大的水土流失风险，必将加剧土壤侵蚀。2土壤侵蚀因子的提取自然因素和人为因素是影响区域水土流失的两个主要方面，其中自然因素包括降水、植被、土壤、地形，而人为因素包括土壤保护措施及土地开发利用方式等。不同影响因素又包括若干次级因子，具体见图1。在进行土壤侵蚀模型构建时，关键在于影响因子的提取，借助RS和GIS进行遥感影像及所采集到的图件、观测数据等进行空间分析、因子提取，以单项或叠加的方式输出。在具体应用时，应用ERDAS软件对所得到的TM卫星影像初步纠正，并借助标准地图进行精纠正，以...
