第59卷第1期2023年1月南京大学学报（自然科学）（NATURALSCIENCE）Vol.59,No.1Jan.,2023JOURNALOFNANJINGUNIVERSITY基于TPOP法的犹豫模糊语言稳健型多粒度群决策李小川1,张超1,2*,李德玉1,2,上官学奎3,马瑾男3,陆文瑞3（1.山西大学计算机与信息技术学院，太原，030006；2.计算智能与中文信息处理教育部重点实验室，山西大学,太原，030006；3.山西省信息产业技术研究院有限公司，太原，030012）摘要：多粒度群决策是从决策信息中的多粒度特征出发，利用粒计算模型对群决策问题进行高效建模与分析的过程.现有多数多粒度群决策方法仅可提供单一的决策结果，然而不同方法带来的决策结果往往存在差异.为了深入探索犹豫模糊语言信息系统中的稳健型多粒度群决策方法，依据多粒度概率粗糙集、MULTIMOORA（Multi⁃ObjectiveOptimizationbyRatioAnalysisPlustheFullMulti⁃plicativeForm）和TPOP（TechniqueofPreciseOrderPreference）建立一种面向多粒度群决策的新型犹豫模糊语言多粒度计算方法.首先结合犹豫模糊语言术语集与多粒度概率粗糙集，提出犹豫模糊语言多粒度概率粗糙集模型，然后依据离差最大化法计算属性权重与决策者权重，并结合TPOP建立犹豫模糊语言稳健型多粒度群决策方法.最后，通过医学实例验证提出方法的可行性与有效性.关键词：粒计算，多粒度，群决策，MULTIMOORA，TPOP中图分类号：TP391文献标志码：AHesitantfuzzylinguisticrobustmulti⁃granularitygroupdecision⁃makingbasedontheTPOPmethodLiXiaochuan1,ZhangChao1,2*,LiDeyu1,2,ShangguanXuekui3,MaJinnan3,LuWenrui3(1.SchoolofComputerandInformationTechnology，ShanxiUniversity，Taiyuan，030006，China；2.KeyLaboratoryofComputationalIntelligenceandChineseInformationProcessingofMinistryofEducation，ShanxiUniversity，Taiyuan，030006，China；3.ShanxiInformationIndustryTechnologyResearchInstituteCo.，Ltd.，Taiyuan，030012，China)Abstract:Fromtheaspectofmulti⁃granularityfeaturesexistedindecision⁃makinginformation，multi⁃granularitygroupdecision⁃makingactsasaprocessofefficientmodelingandanalysisforgroupdecision⁃makingproblemsviagranularcomputingmodels.Mostofexistingmulti⁃granularitygroupdecision⁃makingmethodsonlyprovidesingledecisionresults，however，diversemethodsusuallyleadtodiversedecisionresults.Forthesakeofd...
