第32卷第1期2023年1月中国矿业CHINAMININGMAGAZINEVol.32,No.1Jan.2023收稿日期:2022-07-30责任编辑:边晶莹基金项目:国家重点研发计划资助(编号:2020YFB1314003);山西省攻关专项资助(编号:2020XXX001);天地科技股份有限公司重点项目资助(编号:2020-TD-ZD009);山西天地煤机装备有限公司青年项目资助(编号:M2022-QN02)第一作者简介:史光亮(1987-),男,河南汤阴人,中级工程师,主要从事煤机自动化研究,E-mail:shiguangliang@chinacoal.com。通讯作者简介:马祺杰(1994-),男,山西太原人,硕士,实习研究员,主要从事机械自动化、运动学控制研究,E-mail:1040524045@qq.com。引用格式:史光亮,马祺杰,王海燕,等.基于SSA-BP算法的锚护机器人误差补偿研究[J].中国矿业,2023,32(1):82-88.SHIGuangliang,MAQijie,WANGHaiyan,etal.StudyonerrorcompensationofanchoragerobotbasedonSSA-BPalgorithm[J].ChinaMiningMagazine,2023,32(1):82-88.文章编号:1004-4051(2023)01-0082-07DOI:10.12075/j.issn.1004-4051.2023.01.012基于SSA-BP算法的锚护机器人误差补偿研究史光亮1,马祺杰2,3,王海燕1,张宁波1,李波4(1.中煤华晋集团有限公司王家岭矿,山西运城043300;2.中国煤炭科工集团太原研究院有限公司,山西太原030006;3.山西天地煤机装备有限公司,山西太原030006;4.中煤(天津)地下工程智能研究院有限公司,天津300131)摘要:生产、装配、碰撞或磨损都会造成锚护机器人末端精度降低,负载工作导致机身变形也会影响末端精度,为降低锚护机器人锚钻误差,高精度完成井下打孔、对孔、支护任务,本文提出了一种由麻雀算法改进BP神经网络(SSA-BP算法)的误差补偿方法。首先,利用旋量法搭建误差模型,并采用虚拟样机验证误差模型的正确性;其次,搭建末端位姿误差预测模型,实现对误差的预测和补偿;最后,通过SSA-BP算...