基于MPT方法的遥感蚀异常信息提取和成矿预测—以青海大格勒沟地区为例吴明刚1,2，马文虎3，马占青3，范依航2（1.中国海洋大学海洋地球科学学院，山东青岛266100；2.烟台黄金职业学院，山东烟台265401；3.青海省柴达木盆地盐湖资源勘探研究重点实验室，青海省柴达木综合地质矿产勘查院，青海格尔木816099）摘要：MPT方法是基于“掩膜技术+主成分分析+门限化分级”数据处理流程的蚀变信息提取方法，其能够在有效排除植被、冰雪、水体等干扰信息基础上，定量提取主成分中弱蚀变信息并进行等级划分。本文以landsat8OLI数据为基础，基于MPT方法提取了大格勒沟地区的铁染和羟基蚀变信息，并与已知地质背景进行了分析比较。结果表明，区内现有金多金属矿详查区内铁染和羟基综合蚀变异常信息与水系沉积物Au、Cu和Mo元素异常、铜金矿体以及断裂破碎蚀变带分布吻合程度高，遥感蚀变异常信息能够有效指示矿化部位。基于综合蚀变异常信息、异常验证分析结果和区域地质背景，圈定了5个成矿远景区，为该区下一步找矿工作提供了参考。关键词：MPT方法；掩膜技术；主成分分析；门限化分级；蚀变信息提取；成矿预测doi:10.3969/j.issn.1000-6532.2023.01.007中图分类号:TD982文献标志码:A文章编号:1000-6532（2023）01−0055−08CO2−3近地表围岩蚀变是一种重要的直接找矿标志，其大面积的分布往往伴生较大规模的热液矿床，在多金属矿产资源勘查中指示意义明显[1-2]。围岩蚀变中，受Fe2+、Fe3+、OH-和等离子基团电子跃迁影响，典型铁染和羟基等蚀变矿物在不同波段呈现特征光谱反射率特征，为遥感蚀变找矿提供了理论依据和基础[3-4]。目前遥感蚀变信息提取的常用方法有波段运算法、主成分分析法和光谱角法等[5-6]，其中主成分分析以实现简单、效果好、稳健等优点广泛应用[7]，但单一的主成分分析往往容易受到地表植被、水体和冰雪等噪声影响，且主成分分析法提取的蚀变信息含量往往较少、量化分级较为困难，为解决这两方面的问题，诸多学者已提出多种基于主成分分析的、更为有效的技术和方法，如“图像掩膜+主成分分析+监督/非监督分类”方法[8]；“比值+主成分分析法”[9]；“去干扰+波段比值+主成分分析+分形理论阈值分割”方法[10]。MPT方法是基于“掩膜技术（Mask）——主成分分析方法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）——门限化分级技术（ThresholdClassification）”的数据处理新方法，该方法能够有效排除冰雪、植被、水体等干扰信息，定量提取主成分中弱蚀...
