基于PET/CT的非小细胞肺癌EGFR基因突变的预测郗晨蕾（兰州财经大学信息工程学院，甘肃兰州730000）PredictingEGFRMutationStatusBasedonPET/CTImaginginPatientswithNon-smallCellLungCancer摘要：肺癌是癌症中极为高发且死亡率极高的一种。近年来，针对EGFR突变的靶向治疗方式取得了良好的临床效果，但目前的EGFR突变状态的检测方式主要是基于肿瘤样本的活检，不仅样本获取困难，还可能会带给病人极大的痛苦。因此提出了一种基于深度学习的非小细胞肺癌EGFR基因突变的预测方法，使用Resnet50作为主干网络建立深度学习模型，通过对图像特征、临床特征和影像组学特征的有效融合，实现对EGFR基因突变的预测。所提出的方法取得了0.831的AUC。关键词：PET/CT；EGFR基因突变；深度学习；特征融合Abstract:Lungcancerisoneofthemostcommoncancerswithhighincidenceandmortality.Inrecentyears,targetedtherapyforEGFRmutationshasachievedgoodclinicalresults.However,thecurrentdetectionmethodofEGFRmutationstatusismainlybasedonbiopsyoftumorsamples,whichisnotonlydifficulttoobtainsamples,butmayalsobringgreatpaintopatients.Therefore,thispaperproposesadeeplearning-basedmethodforEGFRmutationpredictioninnon-smallcelllungcancer,usingResnet50asthebackbonenetworktoestablishadeeplearningmodeltoachievethepredictionofEGFRmutationthroughtheeffectivefusionofimagefeatures,clinicalfeaturesandradiomicsfeatures.TheproposedmethodachievedanAUCof0.831.Keywords:PET/CT,EGFRmutationstatus,deepinglearning,featurefusion肺癌是世界各地导致癌症相关死亡的主要原因之一，非小细胞肺癌（NSCLC）占肺癌病例总数的80%以上，肺腺癌是肺癌最常见的组织学亚型，占肺癌发病的40%以上。18F-PDGPET/CT是一种无创的NSCLC诊断和分期工具，与传统的CT成像相比，18F-PDGPET/CT反映了肿瘤的葡萄糖代谢。更重要的是，肿瘤18F-PDGPET/CT摄取的减少证明了EGFR抑制剂在临床环境中的有效性，这意味着葡萄糖代谢和EGFR通路之间存在一定的关系。近年来，由于分子生物学的发展，靶向治疗在NSCLC的治疗中引起了广泛关注，特别是靶向酪氨酸的表皮生长因子受体（EGFR）激酶抑制剂（TKIs）已广泛应用于NSCLC的治疗。与传统的治疗方法，如放疗、化疗等相比，EGFR-TKI的副作用较少，且已被证明能更显著地改善EGFR突变的的非小细胞肺癌患者的预后。但对于没有发...
