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基于OLCI数据的浙江近岸海域赤潮监测研究_七珂珂.pdfVIP免费

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第46卷第1期2023年1月测绘与空间地理信息GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYVol.46,No.1Jan.,2023收稿日期:2021-07-30作者简介:七珂珂(1991-),女,河南商丘人,助理工程师,硕士,2019年毕业于西南交通大学测绘科学与技术专业,主要从事水环境与自然资源遥感应用方面的研究工作。基于OLCI数据的浙江近岸海域赤潮监测研究七珂珂1,陈立波2,杨崇1,随云慧1(1.宁波市阿拉图数字科技有限公司,浙江宁波315000;2.宁波市测绘和遥感技术研究院,浙江宁波315000)摘要:赤潮监测对于赤潮的治理、预防和减少灾害具有重要意义。与传统的赤潮监测手段相比,遥感技术具有低成本、高效率、高覆盖度等优势,在赤潮监测方面具有广阔的应用前景。本文首先基于实测光谱数据,验证了C2RCC大气校正算法在浙江近岸海域的有效性;然后,利用2017—2020年3期赤潮爆发时期的OLCI影像数据,分别采用Chl-a浓度阈值法、改进型赤潮指数RI和赤潮水体遥感识别指数RDI3种典型算法展开浙江近岸海域的赤潮监测研究。结果表明:1)C2RCC算法大气校正效果较好,适用于OLCI影像数据和浙江近岸海域。2)基于OLCI影像的RDI模型的赤潮监测精度最高,不易受高TSS和CDOM等成分的影响,监测结果更稳定;Chl-a浓度阈值法和RI方法易受悬浮物泥沙的影响,导致临岸海域误判赤潮现象。3)赤潮遥感监测技术可以弥补传统手段无法获取赤潮空间分布的缺点,大大提升海洋赤潮监测预警的效能。本文研究对于浙江近岸海域赤潮监测预警、海洋生态保护、海洋资源管控等具有重要现实意义,同时也可以为我国其他海域的赤潮监测提供技术参考。关键词:OLCI;赤潮监测;Chl-a浓度阈值法;改进型赤潮指数;赤潮水体遥感识别指数中图分类号:P229文献标识码:A文章编号:1672-5867(2023)01-0172-05ResearchonRedTideMonitoringinZhejiangCoastalWatersBasedonOLCIDataQIKeke1,CHENLibo2,YANGChong1,SUIYunhui1(1.NingboAlatuDigitalScienceandTechnologyCo.,Ltd.,Ningbo315000,China;2.NingboInstitudeofSuverying,MappingandRemoteSensing,Ningbo315000,China)Abstract:Redtidemonitoringisofgreatsignificanceforitscontrol,preventionanddisasterreduction.Comparedwiththetraditionalmeansofredtidemonitoring,remotesensingtechnologyhastheadvantagesoflowcost,highefficiencyandhighcoverage,andhasbroadapplicationprospectsinredtidemonitoring.Firstly,basedonthemeasuredspectraldata,theeffectivenessofC2RCCatmos-phericcorrectionalg...

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